数据科学家

大数据时代的到来，带来了一种新型的职业——数据科学家。目前各大数据公司都在争分夺秒地挖掘这类人才，这是新时代的一种稀缺人才，即使阿里巴巴这样的大数据公司，也很难猎到这样的人才。

2012年即将过去的时候，支付宝用户价值创新中心负责人秦予说：“在过去一年中，最大的遗憾就是没有找到自己想要的数据分析师，白白浪费了一个招聘名额。”因为2012年阿里巴巴的招聘名额只有200个，而支付宝公司几乎没有名额，秦予能得到两个名额实属不易，可惜在这一年中，他只招聘到一个。

当然，秦予难招到人，并不是因为阿里巴巴的待遇不好，也不是因为管理制度苛刻，而是因为这种人才缺乏，再加上各大互联网公司都在招聘这样的人，所以秦予在2012年只招聘到一个合格的大数据技术人员。

阿里巴巴作为中国最大的电子商务平台，员工大概有两万人，其中从事数据业务的就有将近千人。为了能更好地挖掘、利用数据，吸引更多的大数据人才，阿里巴巴在2012年的时候，还设立了首席数据官的职位，主要负责数据分享平台的发展。

秦予说他需要的是数据科学家，而不是一般的数据分析师。因为一般的数据分析师就是根据搜集到的数据进行分析，为公司做决策提供依据，而数据科学家则要预测市场的未来，根据未来市场的需求，开发大数据产品。

至此，你也许被我上面的叙述弄晕了，觉得大数据人是神秘莫测的，好像现实生活中不存在似的。其实，大数据人是真实存在的，他们在大数据时代的作用是巨大的，只是因为我们对大数据的认识还不够深，接触也甚少，毕竟我国离大数据时代还有一定的距离。接下来，我们通过秦予的经历来简单说一说何为大数据人。

秦予在美国留学的时候，学的是计算机，回国后在摩根大通和汇丰银行工作了很多年，2010年加入阿里巴巴旗下的支付宝公司，负责支付宝和淘宝的数据业务。其实，支付宝公司在成立的第二天，就建立了数据部门，但是到2010年的时候，才有了大数据业务，才招聘了秦予等一批金融人才。

秦予带领着他的团队研究淘宝、聚划算、天猫、支付宝的用户数据，根据用户浏览的喜好，判断用户的个性，以及推断用户可能会喜欢什么样的商品。有了对用户的识别后，做推广的时候，就不会像过去一样总是“亲……”，而是根据用户喜好做有个性的推广。

秦予以及他的团队对大数据的研究，并不是简单地整理、分析，而是分析数据背后的真相，利用数据为公司提供有效的服务。

像秦予以及他的团队中的大数据人，对数据的分析、利用是比较透彻的，是可以为公司预测未来，带领公司成为行业领头羊的。现在很多互联网公司对数据的利用是比较简单的，只是根据用户的购买记录，向用户推荐类似的产品。其实，这样的做法并没有体现出数据的真实价值，因此这些公司的数据分析师是无法与秦予他们相比的，只是徒有其名。

然而，数据分析师是不是只有互联网公司才有呢？答案是否定的，在一些传统行业中，也会有数据分析师这样的职位，比如在银行、超市、移动通信领域等，生活中我们更多听到的是数据挖掘师。对于我国目前的数据分析师的职位，下图就是一个完整的概括。

当然并不是所有公司的数据分析师的职位都是这样的，在一些没有数据中心的公司，并没有设置专门的数据分析师职位，而是将这个职位渗透到了其他部门，如市场部、营销部，而且参与数据分析的人数也比较少，通常不会超过5人。在一些大型的公司，虽然成立了数据部门，但是人员不多，少则十人，多则百人，职位名称也比较通俗，一般就是总监、经理、主管，或者就是专家、助理等。

虽然现在国内大数据炒得很热，但是距离大数据还是有一定距离的，国内也没有真正的大数据公司，就像秦予所说的：“在中国，阿里巴巴就是数据人的最佳选择，因为支付宝拥有仅次于中国银行业的数据信息，这是其他公司所没有的。即使阿里巴巴拥有大量的数据信息，但是数据业务还是比较分散的。”

因此，在国内大数据人的未来是很可观的，现在很多大数据公司还处在数据的搜集、整理、分析阶段。有些大数据公司只是单纯地收集数据，为其他公司提供数据，能够真正担任数据科学家的人非常少。大数据人是目前国内最短缺的人才，大数据人的未来还有很长的路要走，市场的需求量也是很大的。所以，大数据人的未来是美好的，是不可估量的。