社会变革的催化剂

六、商业智能：社会变革的催化剂

进入21世纪，有两个名词已经为人们耳熟能详，这就是“电子商务（Electronic Business）”和“电子政务（Electronic Government）”。建立在信息化基础上的政府和社会将如何运行？如何进步？这成为各国政府、企业界和科技界考虑的重大问题，它们也将影响到未来国家和社会的体制和运作模式。而且，当信息呈爆炸性地充斥于整个社会，人们如何面对海量数据，如何收集、管理和利用信息，将是一个抢占信息制高点、决定国家竞争胜负的重要问题。

商业智能BI（Business Intelligence，也称商务智能）则是这场革命和变革中的催化剂，它把数据变为知识，用知识帮助决策，借智能实施管理。

1．啤酒和尿布的故事

你听说过这个故事吗？这两个风马牛不相及的东西能够扯到一起吗？

美国的百货零售巨头沃尔玛公司的经理在统计商店日常销售数据时，发现了一个奇怪的现象：每周周末和节日前后，啤酒和尿布的销量都会出现一次同比的攀升。原因是什么呢？经理们一直搞不清原因。后来，超市老板发现，购买这两种产品的顾客年龄段几乎都在25～35岁、家庭有婴儿的男性，再对相关数据分析后得知，原来是家庭主妇多在这几天出去逛街，留下男人在家里看孩子，这些人习惯于边观看球赛、边喝啤酒，至于照看孩子为图方便省事，就都用一次性尿布。于是，这家商场干脆把啤酒与尿布这两种商品摆到一起，让男人们顺手就能拿到，大大促进了销售。

这是管理学硕士（MBA）的教学案例中的一个故事，也是商业智能技术的运用。

我们面前的数据堆积如山，每一个单位和企业都拥有自己的数据，而且，随着日积月累，信息量是非常庞大的。然而，对这些数据和信息的有效的应用，不同的人、不同的企业差别非常之大。在有的地方，数据和信息正在发挥着增值效应，产生更大的价值。而另一些地方，数据和信息还在数据库里睡大觉。

如今的商业环境，人和企业都面对大量的数据。如何在这些看似杂乱无章、错综复杂的数据中理出头绪来，分析提炼出有价值的信息，得到相应的知识，帮助人们和企业的管理者做出及时的、正确的决策，从而占领先机、取得竞争优势，就需要对数据进行分析。但完全依靠人类自己来收集、存储、查找、分析浩若烟海的数据，几乎是不可能的。于是，人们想到了计算机，这个延伸人类大脑的电脑，同时把人们对信息的要求告诉计算机，让它们为人类进行数据的分析，这就是信息分析软件。在商业运用中被称为商业智能软件，也就是商业职能的起步。

1996年美国的一家市场调研公司Gartner Group 提出并开始实施BI的概念。BI是一种信息化技术，它早期的雏形是信息分析技术，它的同胞兄弟是信息搜索技术，我们可以从谷歌（Google）和百度（Baidu）中看到它们。

2．决定输还是赢

比尔·盖茨在《未来时速》中语出惊人：“怎样搜集、管理和使用信息，将决定你是赢还是输！”

我们每天都在获取知识，但很少人去考虑知识的层次，大多数人在获取着知识，但很少人去想过创造知识。

有的哲人把“知识”分成了四个等级，即数据、信息、知识与智慧。

数据是最原始的“知识”，也是构建知识的函数，也是知识最底层的材料；信息是经过处理、提炼的数据，可以彼此对比，而且是具有相关背景资料的数据；而知识则是可以用于指导行动的信息；但是，智慧是知识的最高凝集点，是为了达到特定目标而运用知识的能力，也是创造知识的动力。

我们看到数据和信息无处不在，知识通过学习也可以得到，但是，最难得到的却是智慧。计算机是躯体、软件是灵魂，而人是上帝，他造出了计算机和软件，在电脑与人脑并存的信息时代，制胜的关键还是人，是人的智慧。

商业智能并不是电脑的堆砌，也不仅仅是把手写的文档变成电子文档那么简单，更不是让收款机来代替人们计算统计今天赚了多少钱。BI是促进商业的信息化，而商业的信息化是对信息技术的理解、应用、改造和创新。这个过程就是收集数据、获取信息、积淀知识和运用智慧的过程，利用IT做出创新的事情就是人们在信息时代的职业前景。

你看，商业智能不就是人类智慧的电子应用吗？

商业智能要解决什么问题呢？那就是信息的收集、存储、处理和运用，而处理则把搜索、挖掘、分析、综合等结合在一起。

一个企业的业务过程是非常复杂的，整个过程中充满了原始数据。首先是通过各种途径，以原始的或是现代的方式收集各种数据，但我们不能把这些数据一股脑儿地都塞进数据库中，让数据库成为一个大杂烩。而是要把这些得来的数据进行分门别类地抽取、净化、转换和归类，把它们存储在各自独立的但又彼此相关的仓库中，这就是数据仓库，是一类类别分明的数据库，也是存储数据的集合。继而，人们采用各种思考模型、各种搜索工具、各种分析策略在这个巨大无比的数据仓库中去按照一定的主题寻找各种有用的信息，然后以人们容易辨别的方式（如可视化）展现出来。如果有的数据隐藏得太深，人们会采用“挖掘”的办法，通过各种关联、链接把它们找出来，这就是我们常说的“数据挖掘”（Data Mining），也称为“知识发现”（Knowledge Discovery）。这种信息技术就是要从大量的数据中提取有意义的、隐含的、未知的，以及有潜在使用价值的信息。人们对这些有价值的信息进行进一步分析，了解它们中一些规律性的行为和趋势性的发展，从而转化为人类的知识，它可以帮助人们做出决定，开始行动。

计算机正在帮助我们完成这项工作，最后决定输赢的还是人，是掌握有足够价值信息的人。