语义文本挖掘的应用前景

9.3.3　语义Web文本挖掘的应用前景

Web技术在产业、政府、教育、娱乐中的应用得到不断增加，这意味着Web挖掘能够应用的数据范围增加了。另外，基于Web系统的广泛应用如信息检索、电子商务、商务流程建模等，将与Web挖掘相协调。Web挖掘未来将在大范围内依赖于语义Web的发展，本节分析语义Web文本挖掘的应用前景。^[41]

1.知识管理(Knowledge Management)

知识管理通常被看成是具有产业重要性的领域。对在组织中可获得的知识进行系统管理可增强组织的能力，以便优化使用组织中可获得的知识，并有效响应新的发展、威胁和机会。Web挖掘技术创造了将知识管理与业务流程集成得更紧的机会。使用语义Web技术的标准化努力和因特网上有关业务流程的更多数据的获取为Web挖掘技术创造了机会。知识管理中的Web挖掘的广泛使用需要容易获取Web挖掘工具，这些工具可能被非专业人员使用并能灵活地与广泛的工具和系统相集成。

2.电子商务(E-commerce)

在上一节中，我们尝试构建了客户本体、客户抱怨本体、合同本体，描述客户、客户抱怨、合同、产品、业务流程等的本体和知识库的使用增加并增强了电子商务中数据挖掘方法的范围和能力。另一个方向是技术、社会、商务发展建模中文本挖掘方法的使用，这依赖于文本挖掘和信息抽取的发展。

3.电子学习(E-learning)

语义Web提供了组织教学资料的方法，使用挖掘可用于为学习者建议教学资料。这为Web挖掘提供了机会。例如，推荐方法可用于为学习者发现课程和教学资料。资料可通过聚类技术得到组织，并最终在端对端的网络上得到共享。Web挖掘方法可用于构建用户技能、竞争力或知识的描述，以及指南效果的描述。另一个可能性是利用Web挖掘来分析学生对学习目的的交互。因特网支持学习中合作的学生，Web挖掘方法可用于监测这个过程，而不需要老师详细地跟踪这个交互。当前Web挖掘技术已为这个提供了良好的基础。研究和发展方向应该是交互的重要特征和指南过程中的集成。

4.电子政务(E-government)

政务中的许多活动涉及大量的文本集，如法律、信件、布告、报告等。语义Web标准化与文本挖掘工具的结合将极大地促进这些大量文本信息存取和可获得的管理。政务中许多内部过程包括文本和结构化的文档。Web挖掘创造了分析这些政务过程和创造流程模型的机会。标准本体将用于政务组织，由此产生的标准化将使得Web挖掘得到更广泛的应用和具有更强大的功能。另外，包含公众的政务活动为Web挖掘提供了许多机会。如同商店一样，通过因特网提供服务的政府能够分析其客户行为以便改善自己的服务。利用Web挖掘，以营销分析的方式，可以观察和监测有关社会过程的信息。例如，欧共体研究提案的分析，监测和结构化因特网上的政治观点讨论论坛工具的开发。这需要更多的信息抽取方法和工具。

5.健康中心(Health care)

医学是Web快速增长的领域之一。它利用语义Web技术在很多方面获益:第一，作为组织医学知识的方法，广泛采用的国际病毒分类的分类法及其变量能够帮助组织远程医疗门户内容^[42]和界面。^[43]统一的医疗语言系统^[44]将这种分类和许多其他分类集成在一起。第二，健康中心机构可以从不同的门诊信息系统和成员机构组织和服务的语义表示间的交互中获益，如国际健康中心XML标准协会开发的健康层次7标准。^[45]医疗站点的使用分析可用于Web站点评估和国际听众设计指南推理，或流行病检测。通常，对于相同的问题，可使用与其他Web站点同样的方法来分析和设计。以上所讨论的语义Web的一些方面形成了特定的挑战，特别是:病人数据的保密和安全，Web资源国内和国际集成的成本导致的压力。

6.电子科学(E-science)

电子科学中存在两个主要的发展。一个是信息抽取中的文本挖掘和数据挖掘的使用，以便从大量的文本文档集中获取信息。许多信息在大量的科学文献中被“埋没”，它们可通过有关领域的知识和信息获取的结合来得到挖掘。这依赖于信息抽取与知识表示和本体的结合。另一个发展是大量数据的搜集和数据分析，这也需要利用本体的公共概念和信息组织。然而，这种形式还需要公共的方法，需要利用其他通信方法加以扩展。