本书以集群风险鲁棒性作为被解释变量。现有研究对集群风险鲁棒性的测量都集中在不同网络结构集群间的比较研究，如：Saxenian（1994）对美国硅谷和128公路在经历20世纪70年代末日本半导体工业对美国电子工业的冲击后的风险鲁棒性的比较；Becattini（1969）、Amin等人（1990）对意大利纺织集群的风险鲁棒性的刻画等，尚未有研究利用测量指标，对其进行深入描述。为此，被解释变量的问项设计，作者以自行设计为主。
在实际的调研过程中，作者通过整理数次访谈的记录发现，企业在描述自身的风险时经常会通过分析与上下游企业之间的合作关系或者关系交往的频次，来突显自己所面临的困境。如在本书的第三章，平湖光机电集群中日本电产新宝、科宝、芝浦等关联企业的业务总监所介绍：“……我们开始缩减产量，直接减少了与日本电产的业务量……”金利精密电子有限公司总经理介绍：“我们改变了与日本电产的合作计划，开始和其他企业建立合作关系……”绍兴纺织集群、建德化工集群也有类似的语境。事实上，这些语境就反映了复杂网络中网络连通性（Crucitti et al.，2004；Kinney et al.，2005）和平均路径长度（A lbert et al.，2000）这两个方面。集群网络连通性是指集群内由企业彼此连接的情况，其中，连接情况变动越大则风险鲁棒性就越差；平均路径长度表示的是集群企业间信息交换、资源流动、资金往来的平均周期，其中，平均周期越长则风险鲁棒性就越差。Newman等人（2001）、Moreno等人（2002）、Motter等人（2002）就在相似的复杂网络研究中应用这两个变量研究网络故障。
因此，本书就以网络连通性和平均路径长度作为两个方面来设计集群风险鲁棒性的测量变量。在测量指标设计时，作者尽量采用了能直接反映企业间关系情况的问项，并以直接判断问项为主，如：我们发现有的本地企业开始停产，这样被调研者就可以有一个确定的从零开始的起点，避免了等距法量表设计中尺度起始点是任意的情景。对集群风险鲁棒性问项设计如表5-2所示。
表5-2 集群风险鲁棒性的测量
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