无处不在的大数据

大数据的应用十分广泛，下面是大数据在几个行业的应用实例。

1.医疗行业。体检、看病、佩戴智能手环的过程可以记录每一个人的健康指标。利用大数据可以全面地对个人健康进行服务，辅助临床诊断和用药决策，例如不是通用的成人每日三次一次一片，而是定时检测患者血液中的药剂含量，根据代谢情况自动提醒病人何时服药。

监控运动状态的手环

大量的历史数据可以为慢性病患者提供远程数据分析和服务；快速、实时生成的海量数据，能够为公共卫生机构提供及时的统计分析，预测和预防流行病的发生，以及为药品研发、治疗方案提供数据支持。如美国的全国连锁便利店CVS，会连续记录每天每个地点的感冒药销量。通过分析，他们发现当销量曲线符合某些特征时，流感在两周后爆发的可能性会大大增加。

再如加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

2.能源行业。在供电系统，可以通过电网每隔五分钟或十分钟收集一次用户数据，用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2到3个月内，整个电网大概需要多少电。而风力发电系统，依靠大数据对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。

电力供应总控端

3.通信行业。透过数以千万计的客户资料，电信业能够分析出大量用户的行为和趋势，通过预测分析软件，找出存在缺陷的环节，帮助公司及时采取措施，减少客户流失。

中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警和跟踪。在第一时间自动捕捉市场变化，以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情，采取相应行动。

预测并通报交通流量

把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，可以为顾客快速、实时提供附近的餐饮、住宿、交通等信息，方便人们的生活。

4.零售业。零售企业可以监控客户在店内的走动情况，以及顾客挑选和购买商品和举动，将这些数据与交易记录相结合进行分析，可以在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，从而帮助商场减少存货量，保持市场份额，增加高利润率。

除此以外，利用大数据，可以帮助人们在最佳时机购买机票；通过炒股人的情绪特征来预测股市行情；用面部识别或语音识别系统自动从监控视频中找到罪犯；预测城市中某个时段的交通流量；以及构建在线教育平台，实现定制化、个性化学习等。