《中图法》知识库的构建及应用

第7章　《中图法》知识库的构建及应用

随着计算机、网络技术的迅速发展,为了实现网络信息处理的智能化、自动化和精细化,以词表、分类表、语言形式出现的各种情报检索语言加快了与标记语言、超文本技术和其他软件技术的融合,出现了新一代的情报检索语言与自然语言的结合体——知识组织系统。知识组织系统是指各种对人类知识结构进行表达和有组织阐述的语义工具,主要包括分类法、主题词表、语义网络、主题图、知识本体等^［1］。分类法和主题词表在信息资源的加工组织中发挥着重要的作用,而语义网络、主题图、知识本体则是针对第二代语义Web提出的知识组织系统。

分类检索语言、主题检索语言和自然语言是三种不同的情报语言系统,标识和组织方式各不相同,但在本质上是一样的,都是一种主题概念标识系统,分类号、主题词、关键词都可用来表示某一文献信息的主题概念。因此,这三者之间存在着隐含的概念对应关系,即兼容关系^［2］。

国内大多数图书馆、情报机构和信息中心所拥有的文献数据库中存在着大量的人工标引记录,这些记录中包含分类标引和主题标引（主题词串或关键词串）双重数据。我们可以通过对这些标引数据的计算机处理,挖掘出分类号-主题词串-关键词串之间的概念对应关系,实现三者之间的兼容转换。在此基础上,可以构建一个自动标引和自动分类用知识库,实现中文文献的自然语言标引、主题规范、自动分类及概念检索。

不管是分类检索语言还是主题检索语言,乃至任何知识组织系统,都使用了分类方法。分类法采用公开的学科或专业体系,具有鸟瞰全貌,触类旁通的特点；主题法则采用隐蔽的分类体系——参照系统、范畴索引、词族索引；分类法已经成为分类主题一体化系统的主体。在网络时代,尤其Yahoo！成功运营之后,分类的思想已深入人心,从分类的角度组织海量信息更易为人们所接收和理解。《中图法》是一个建立在知识分类基础上、可用于信息组织的概念语义网络。