首页 百科知识 在假设检验中的运用

在假设检验中的运用

时间:2022-10-21 百科知识 版权反馈
【摘要】:在非参数检验中,Excel比较容易实现符号检验,不易实现秩和检验与游程检验,但也可使用Excel进行一些辅助的运算,以提高效率。二项分布临界值可用Excel的分布函数求得。因为CRITBINOM返回的是使累积二项式分布概率大于等于1-α的最小值,所以根据符号检验的要求,应在上述公式中加1。
在假设检验中的运用_社会统计学

第三节 Excel在假设检验中的运用

Excel中总体参数检验可利用有关的函数进行。下面用一个例子说明。

在非参数检验中,Excel比较容易实现符号检验,不易实现秩和检验与游程检验,但也可使用Excel进行一些辅助的运算,以提高效率。

下面以一个实例来说明Excel在单样本场合符号检验中的应用。

[例8.12]本章[例8.1]的Exce1分析步骤如下。

(1)输入数据。如下图所示,A2:A21输入产品件数,A1输入列标志“产品件数”。

(2)计算n+。在c2单元格选择其他函数中的COUNTIF,在区域中选择数据存放区间A2:A21,判别标准中输入>1600,相当输入(英文状态)公式“=COUNTIF(A2:A21,″>1600″)”,该函数表示统计A2:A21单元格中大于1 600的数据点的个数。

(3)计算n-。类似,在C3单元格输入公式“=COUNTIF(A2:A21,″<1600″)”。

(4)计算n。在C4单元格输入公式“C2+C3”。

(5)计算二项分布拒绝域的临界值。二项分布临界值可用Excel的分布函数求得。在C5单元格中输入公式“=CRITBINOM(C4,0.5,0.95)+1”即可。其中,第一个参数存放的是n;第二个参数是一次试验中成功的概率,根据二项分布临界值表的要求,固定为0.5;第三个参数是概率保证度的临界值,对于单测检验,它等于1-α,对于双侧检验,它等于1-α/2。因为CRITBINOM返回的是使累积二项式分布概率大于等于1-α(或1-α/2)的最小值,所以根据符号检验的要求,应在上述公式中加1。得拒绝域的临界值为13(见图8.1)。

(6)判断。根据以上计算出的数据可进行判断,拒绝原假设,与[例8.1]结论一致。

img353

图8.1 例8.12非参数估计Excel软件计算示意图

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈