首页 百科知识 模型和修正

模型和修正

时间:2022-07-03 百科知识 版权反馈
【摘要】:4.1 模型和修正随着内生增长模型的提出,人们开始研究FDI促进经济长期增长的途径。在此基础上,实证研究也逐渐支持FDI的积极作用。这样考虑到东部地区FDI的过度密集和边际投资效率递减的假设,我们的研究将关注东部地区FDI对经济增长的作用是否发生了递减。对此问题的理论研究目前尚比较薄弱。

4.1 模型和修正

随着内生增长模型的提出,人们开始研究FDI促进经济长期增长的途径。FDI被视为资本存量、知识和技术的结合体(Balasubramanyam,etc.,1996)。当影响经济增长的要素是内生时,FDI可以通过多种途径影响增长(De Mello,1997)。在实证研究中,20世纪80年代以前的文献基本不支持外国投资对东道国经济的正面影响。从90年代开始,一方面,随着国际直接投资地位的提升和投资的普遍化,国际融资格局发生了变化;另一方面,国际直接投资环境得到了普遍的改善。在此基础上,实证研究也逐渐支持FDI的积极作用。对于FDI对我国经济增长的影响,Chen等(1995)认为,FDI与中国经济和固定资产投资总额的增长正相关,并增加了国内竞争,但FDI的进入也导致了沿海地区与内陆地区的发展的不平衡加剧,造成了收入分配差距拉大。国内学者也从总体上和区域角度分别对此进行了研究(王新,1999;魏后凯,2002;吴林海,陈继海,2003;陈浪南,陈景煌,2004;薄广文,2005);也有学者对外商直接投资对经济增长作用的机制进行了研究(姚树洁等,2006)。

本章将运用De Mello(1997)提出的模型,分析外商直接投资在我国经济增长中的作用,并在模型中添加了对代表各省(自治区、直辖市)所在的区域的虚拟变量进行修正,以分析外商直接投资在东、中、西部是否发挥着不同的作用。

根据De Mello(1997)和Ramirez(2000)的研究,包含外商直接投资的(正或负的)外部性的柯布-道格拉斯生产函数形式如下(为方便起见,代表时间的下标t省略):

img33

式中:Y代表实际产出,Kd代表国内资本存量,L代表劳动力,E代表FDI存量产生的外部性。α、β分别代表劳动力和国内资本的份额,A代表产出的效率。假设α<1,β<1,即劳动力和资本的报酬率递减。

同时,外部性E也可以用柯布-道格拉斯生产函数表示:

img34

式中:γ、θ分别代表国内资本和国外资本之间的边际和跨期替代弹性。令γ>0,则FDI的存量越大,其正外部性也越大。如果θ>0,国内资本和国外资本是跨期互补的;如果θ<0,从长期来看,FDI存量的增加会挤出国内投资,降低资本流入国的增长潜力(Bosworth,etc.,1999)。

将以上两式合并,我们可得:

img35

按照永久存货模型,t期的国内资本Kd,t和国外资本Kf,t的存量可分别表示为

img36

式中:Kj,t-1(j=d或f)表示t-1期的资本存量,Ij,t表示t期的投资流量,δj为资本在t-1期的折旧率。因此,img37,t表示t期使用的t-1期的平均资本净值。假设img38,t随时间沿稳定路径增长,则img39,t视为时间t的函数。故上述生产函数可变化为(代表时间的下标t省略):

img40

式中:B包含了国内资本和国外资本沿时间稳定增长的因素img41d,timg42f,t

通过对上式取对数并进行一阶差分,得如下的动态生产函数:

gY=gB+[α+θ(1-α-β)]gL+[β+θ(1-α-β)]gId+[γθ(1-α-β)]gIf

式中:gj是j=Y、B、L、Id、If的增长率。当γ>0且θ>0时,If,即FDI的产出弹性为θ(1-α-β)。

因此,从以上的等式得出如下的待估计方程式:

Δyt=d0+d1Δ lt+d2Δidt+d3Δift+d4Δxt+d5Δcgtt

式中:t表示时间,小写字母表示对应变量的自然对数,Δ表示一阶差分,即Δjt=ln Jt-lnJt-1,j=y、l、id、if、x、cg。Y为实际国内生产总值的自然对数,l为劳动力,id、if分别是实际国内投资和实际外商直接投资的自然对数,x为实际出口的自然对数,cg为实际政府消费的自然对数,ε是服从正态分布的随机扰动项。如果变量对应的系数大于零,则表示该生产要素的增加有利于推动经济;反之,则表示该生产要素的增加会阻碍增长。尤其是当外商直接投资的增加促进国内资本的形成时,d3>0;反之,d3<0。

当将上式运用于我国分省和分区的面板数据时,该方程式修正为

Δyi,t=d0+d1Δli,t+d2Δidi,t+d3Δifi,t+d4Δxi,t+d5Δcgi,t

   +d6 westiΔidi,t+d7 eastiΔidi,t+d8 westiΔifi,t+d9 eastiΔifi,ti,t

式中:i表示不同的省、自治区和直辖市,t表示时间,westi、easti为虚拟变量,代表了i所在的区域[2],具体的取值如下:

img43

通过设置区域变量westi、easti与Δid、Δif的交互项,可以考察国内投资、外商直接投资在不同区域的影响是否相同。此外,方程式中其他的符号含义不变,即Δjit=lnJit-lnJi,t-1,j=y、l、id、if、x、cg

鉴于我国的FDI比较集中于东部地区,中部和西部地区吸收FDI的速度在加快。这样考虑到东部地区FDI的过度密集和边际投资效率递减的假设,我们的研究将关注东部地区FDI对经济增长的作用是否发生了递减。对此问题的理论研究目前尚比较薄弱。研究者本人曾从FDI对国内投资的挤入挤出效应角度涉及过此问题,但没有使用分区数据进行研究(杨柳勇、沈国良,2002)。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈