【摘要】：6.3.3 基于Shapely修正值的PPP项目利益分配模型由以上的分析可知，Shapely值法虽然避免了利益的平均分配，有一定的科学性，但是此分配方案是建立在没有考虑个体实际承担风险大小等情况，默认其对利益分配的影响程度是均等的。
6.3.3 基于Shapely修正值的PPP项目利益分配模型
由以上的分析可知，Shapely值法虽然避免了利益的平均分配，有一定的科学性，但是此分配方案是建立在没有考虑个体实际承担风险大小等情况，默认其对利益分配的影响程度是均等的
。在PPP项目实际操作过程中，各成员投资比重、所分担的风险、合同的执行情况、对项目的贡献度等因素对利益分配有着至关重要的影响；因此，必须在考虑这些因素影响的基础上，对Shapely值进行修正。
设在Shapely值的基础上，考虑影响利益分配的因素，建立利益分配修正因素集合为J＝｛j｝，j＝1，2，3，4，分别代表了影响PPP项目利益分配的4个关键性因素:投入比重，风险分摊系数，合同执行度和贡献度。
集合N中第i个合作伙伴关于第j个修正因素的测度值为aij，建立分析表，见表6.2。
表6.2修正因素测度值
根据表6.2，即可得到影响利益分配的修正矩阵A:
对矩阵A归一化处理，得到矩阵B＝（bij）n×m。确定每个影响因素对PPP项目利益分配的影响程度λ＝［λ1λ2λ3λ4］T，根据公式:
R1表示调整后各因素对公共部门利益分配的综合影响程度；R2表示调整后各因素对私人部门利益分配的综合影响程度；则调整后各部门实际应当得到的利益分配值为
通过上述公式计算，可得到基于修正的Shapely值PPP项目利益分配方案，此方案综合考虑了影响PPP利益分配的4个关键性因素:投资比重、风险分摊系数、合同执行度和贡献度；基于这4个关键性因素，对利益分配方案进行进一步的修正，使得PPP项目利益分配方案更加符合客观性、公正性和合理性要求。
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