【摘要】：第四章 决策支持与商务智能本章主要内容如下：第一节决策。本节主要介绍了西蒙的决策过程模型、有限理性人假设、满意决策原则和有限搜索方法。西蒙在计算机出现的早期就开始研究决策自动化，即人工智能，并形成了人工智能符号主义学派。
第四章 决策支持与商务智能
本章主要内容如下：
第一节决策。决策理论是把第二次世界大战以后发展起来的系统理论、运筹学、计算机科学等综合运用于管理决策问题，形成的一门有关决策过程、准则、类型及方法的较完整的理论体系。本节主要介绍了西蒙的决策过程模型、有限理性人假设、满意决策原则和有限搜索方法。
第二节决策支持系统。DSS是一个不断发展的领域，自高瑞和莫顿首次提出DSS的概念后，许多学者不断补充相关理论。本节介绍了决策支持系统的一般特征、模型和群体决策支持系统。
第三节数据库、数据仓库与数据挖掘。数据管理的方法经历了人工管理、文件管理、数据库管理和数据仓库管理四个阶段，数据挖掘和数据可视化是在数据库和数据仓库的基础上发展起来的新型数据分析方法。
第四节人工智能。西蒙在计算机出现的早期就开始研究决策自动化，即人工智能，并形成了人工智能符号主义学派。大量的学者也从其他的角度研究人工智能，并形成了联结主义学派和行为主义学派。判断计算机是否具有人类智能的一个经典判断方法就是图灵测试。
第五节商务智能。人工智能的研究长久以来都局限于学术研究领域，当专家系统在商业领域成功应用后，企业也迫切要求应用这些新方法去挖掘新的商业机会，商务智能应运而生。
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