基本概念和术语

一、基本概念和术语

元素（element）　元素是信息分析单位。如问卷研究中，元素即一个人或一类人，一个企业或一所学校等。元素和分析单位常常相同，前者是抽样研究中的术语，后者则属数据分析的术语。

总体（population）　总体是所研究元素的集合。

研究总体（study populations）　研究总体指已被抽样的元素集合。

抽样单位（sampling unit）　抽样单位指抽样阶段中供抽样的元素。个体与抽样单位在有些研究中是相同的，但在实际抽样中，抽样单位常常是多层次的。例如在城市中先将行业作为样本，再从该行业的企业中抽样，然后从所选择的企业的工人中抽样。这种情况相应叫初级抽样单位、次级抽样单位和终级抽样单位。

抽样框（sampling flame）　抽样框指从中抽取样本的抽样单位清单。抽样框与抽样单位的层次相对应，前述三个层次的抽样单位即行业、企业和工人，则对应的抽样框中应有全部行业名单、行业样本中的所有企业名单和企业样本中的所有工人名单。抽样框即样本清单，如果学生样本是从学生名册中抽出的，则学生名册便是抽样框。

一般是先有个研究总体，然后考虑可能的抽样框，再考察和研究这些抽样框，看何种抽样框最适合代表所研究的总体。

参数值和统计值（parameter and statistics）　参数值是关于总体中某一变量的综合描述，例如，全国工业企业职工年平均收入；统计值则是调查样本中某一变量的综合描述，例如，从一组样本中得到的职工年平均收入；抽样调查是通过样本的统计值去推算总体的参数值。

抽样误差（sampling error）　指统计值和参数值之间的差异。概率抽样方法很难提供一个统计值能完全精确地等于所估计的参数值，用样本的统计值去推算总体的参数值总会有偏差，这就是抽样误差。

置信水平和置信区间（confidence level and confidence interval）　置信水平和置信区间是估计抽样误差的两个关键指标，置信水平表示抽样统计值的精度，即指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率。而置信区间指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值的误差范围。