数据源和数据流程的组织

三、数据源和数据流程的组织

数据是LIS的血液，是土地信息系统最基本、最重要的组成部分，也是投资比重最大的部分，数据质量的好坏，直接影响系统的功能的应用。如果没有采取合适的数据采集和处理方法，管理过程不严格，那么工程可能会混乱甚至失败。可能出现的结果如下:

①数据的质量不能达到项目规定的要求;

②数据没有全部输入或处理，造成项目延期;

③数据重复录入或处理，造成人员和时间的浪费;

④进行数据处理和模型运算时，没有及时采用最新的数据;

⑤数据文件的管理混乱，影响整个地理区域的数据处理。

为了避免工程的混乱和失败，必须对土地数据的录入、处理过程和数据质量进行严格的控制。土地数据的来源包括野外实地测量数据、摄影测量数据、现场专题考察与调查数据、社会调查与统计数据、已有资料数据等。不同的来源，其处理和质量控制原则也有所差别。对于GPS数据和测量数据，只需要进行简单的数据规范化(如格式转换，拓扑关系建立等)处理，就可以在LIS中使用，其精度由GPS或测量设备决定。摄影测量数据和卫星遥感数据通常需要进行一系列纠正操作，然后进行自动或半自动解译，以便提取专题信息，最后转换为线和多边形，输出到LIS中。其误差来源包括纠正和分类过程中的误差。纸质地图的录入可以采取手扶跟踪数字化和扫描矢量化两种方式，其误差来自于地图数据本身的质量和数字化过程，并且与进行数字化人员的工作态度及技能有密切的关系。在地图数字化过程中，必须严格按有关规定进行操作。数据输入和处理的进度控制可以采用普通的里程碑方法或甘特图法。如果项目中数据量大，并且需要多个数据文件用于存储数据，那么需要在工作进行之初就定义文件的命名规则，以通过文件名表达其数据内容，避免造成管理上的混乱。