稳定性检验与变量的偏效应

五、稳定性检验与变量的偏效应

(一)稳定性检验

1.FTA之间的相互依赖

前面，我们假设每一对国家间结成的FTA之间是相互独立的。但实际上，它们之间可能是相互联系的。例如，本节考察的美国和加拿大之间的FTA、美国和墨西哥之间的FTA以及加拿大和墨西哥之间的FTA肯定不是相互独立的。再例如，由于泰国和菲律宾都属于东盟国家，中国和泰国之间的FTA与中国和菲律宾之间的的FTA也不是相互独立的。因此，我们在上述模型基础上，增加了两个虚拟变量，一个是一对国家是否同属于北美自由贸易区或东盟，另一个是一对国家中的一方是否属于北美自由贸易区或东盟。结果这两个虚拟变量都通过了统计显著性检验，但经济显著性不高，对其他变量的影响主要表现为对标准误差的影响，而不是系数的影响。

2.样本偏差问题

鉴于样本中东盟成员国有7个国家，由于这7个国家在地理位置上接近，并且在资本劳动比例上也接近，所有模型的结果可能会夸大这些因素的影响作用。为此，我们使用去掉这7个国家之后的14个国家的样本重新进行回归，结果与表中的结果基本一致。

(二)变量的偏效应

因为PROBIT回归函数是非线性的，所以自变量x的变动对因变量y的影响大小取决于x的具体值。Baier和Bergstrand(2004)、Laura等人(2005)考察了各个解释变量变化时对结成FTA的概率的影响。本文使用他们的方法进行类似的研究。给定标准正态分布函数:

同时给定自变量的取值，例如所有自变量都取其均值时，结成FTA的概率就由上式确定。若要考察某个自变量变化时对被解释变量的影响，可以在假定其他自变量保持在某一水平不变，例如保持在均值水平，该自变量从其均值水平变化一个标准差时，P(y_i=1)的变化，即用下式:

其中表示自变量x_i的均值。

当其他变量取均值水平时，每个解释变量变化一个标准差时的反应概率见表4.13。当所有的解释变量取它们的平均值时，两国结成FTA的概率为0.867。当两国之间的临近程度从其均值减少一个标准差时(即NATURAL_ij增加一个标准差，两国变得更为临近)，两国结成FTA的概率增加了0.146;当两国之间的临近程度从其均值增加一个标准差时，两国结成FTA的概率减少了0.421。当两国与世界其他国家间的平均距离增加一个标准差时，两国结成FTA的概率增加了0.025;当两国与世界其他国家间的平均距离减少一个标准差时，两国结成FTA的概率减少了0.074。

当两国GDP的对数之和增加一个标准差时，结成FTA的概率增加0.078;两国GDP的对数之和减少一个标准差时，结成FTA的概率减少0.106。两国间实际GDP对数之差增加一个标准差时，结成FTA的概率增加0.097;两国间实际GDP对数之差减少一个标准差时，结成FTA的概率减少0.09。

当两国间相对要素禀赋差异增加一个标准差时，结成FTA的概率增加0.126;两国间相对要素禀赋差异减少一个标准差时;结成FTA的概率减少0.165。当两国与世界其他国家之间的相对要素禀赋差距增加一个标准差时，结成FTA的概率减少0.136，减少一个标准差时，结成FTA的概率增加0.134。

表4.13　变量变化一个标准差时的反应概率

注:括号内数字表示95%置信区间。