人工智能与法律研究简介

人工智能是一门使用计算机科学的概念、程序和工具进行认知的科学。作为计算机科学的一个部门学科，人工智能的研究发端于20世纪50年代中期。人工智能研究的创始人之一马文·明斯基（Marvin Minsky）在1968年说过一句话，集中概括了人工智能研究的实质：“让机器从事需要人的智能的工作的科学。”因此，所有需要人的智能的行为都属于人工智能研究的范围，包括下棋，解题，从事数学发现，理解短篇小说，学习新的概念，解释视觉场景，诊断疾病，进行推理等。人工智能的研究中最难的是牵涉到普通常识推理和认知的任务，如语言理解。比较技术性的任务，诸如解题和下棋一般较容易。这是因为后者可以使用界定得好的术语，黑白分明，而前者则不然。人工智能同其他研究认知和知识的学科，比如哲学和心理学有很大的不同。这种不同主要表现在人工智能需使用计算上的术语来进行分析——尤其是用体现该分析的成功运行的计算机程序。

从事人工智能研究的目的至少有两个：理解人类智能的工作情况及设计有用的智能性的计算机程序或计算机。大多数人工智能研究项目都同时追求这两个目标。举例来说，为了商业目的而设计诸如信用卡批准决定的计算机程序，设计者需要了解在此方面素有经验的人是如何作决定的，因为他们是最好的也是唯一的有关此类业务的信息来源。只有他们知道如何才能将该工作做好。同样的，为了理解或模拟人的认知，最好的做法是设计一套能够运行的程序：在一定的程度上来说，成功就意味着设计出一套有用的计算模式。

在法律领域中，上述两项目标也是被追求的对象。法律与人工智能的研究，一方面通过研究深入理解法律推理的各个重要问题，另一方面则注重设计可以用于法律实务、教学和研究的计算模式。就前者而论，如何发展出一套基于先例学说的人工智能推理模式是一个很有意义的尝试。开发人工智能推理模式的工作促使研究者去学习有关法律推理的知识，模拟说明基于先例推理的重要问题，诸如就先例与新形势的相关性进行评价，区别相矛盾的案例，找出相同案例之间的联系，然后给予详细描述并设计能够实现以上种种的程序来。后者则更注重实用的目的，主要努力是设计一套协助法律人员准备报告的计算程序（像Lawyer’s Workbench）。这套程序包括收集材料和案例并根据不同学说予以分类的功能。也可以设计一种专供制作法律文书之用的实用程序。设计此类程序需要开发分析模式。一般而言，如果一种分析模式会带来使用上的进步，则该模式被视为比较令人满意的模式。

设计一种法律推理模式的思想并不算新颖。诚然，人们对法律推理模式的有关重要问题的讨论已经不少，但以前讨论的详细程度还不足以为人工智能模式提供足够的细节内容，从而将它们作为计算机程序予以实施。在人工智能模式中，细节的作用极为重要。比方说，法律一般被描述为“根据例子推理”。这种说法也许对于一定的目的而言已经足够了，但对于人工智能来说还远远不够。为了利用法律学者们提供的有关法律推理的洞见，人工智能的研究者需要同时指出如何进行具体推理，及需要何种信息和方法。