【摘要】：以上各种目标的实现尚待时日，但各方面都有研究在进行，有的方面已作出了可喜的贡献。比如，上述1、2、3的研究已经颇见成效。4的研究也较有进展，但尚需进一步深化。5的研究也作出了成绩，尤其是基于先例的推断和进行解释的努力。
人们一般希望一项理想的人工智能与法律推理的计算机程序能解决以下问题：
1. 根据案例的类比推理（包括真实案例和假设案例）；
2. 根据规则推理；
3. 多种推理方式的结合；
4. 处理定义不严密及含义开放的概念；
5. 设计论证和解释；
6. 处理各项知识的例外和其间的冲突，比如规则间的冲突；
7. 包容法律知识基础的变化，尤其是法律概念的变化，处理非单一性因素引起的变化，即由于更多新知识的出现而使原有的真理不再成为真理，因之而起的变化；
8. 模拟普通常识；
9. 模拟人的意向和信念知识；
10. 承担理解自然语言的功能。
以上各种目标的实现尚待时日，但各方面都有研究在进行，有的方面已作出了可喜的贡献。实际上，以上各种目标中，有些比较容易实现，有些则相对困难，而有些实现的可能性则比较渺茫。比如，上述1、2、3的研究已经颇见成效。4的研究也较有进展，但尚需进一步深化。5的研究也作出了成绩，尤其是基于先例的推断和进行解释的努力。似乎可以说，在近期内实现以上五种目标的可能性还是比较乐观的。6、7两种研究困难较多，但前景并不是一团漆黑，而且从事该项研究的人员目前表现得十分积极，设想有一天他们会取得可喜的成绩也不是痴心妄想。
至于后三者，似乎前景不是很乐观。模拟普通常识推理，有关意向和信念知识与理解自然语言能力这三方面的研究最为困难。就语言而论，比较简单的会话和短文的理解能力在一定范围内可能达到，但普遍使用的模式的建立仍然相当遥远，而阅读理解上诉法院判决之类的痴想恐怕永远也实现不了。
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