大数据在各个行业的主要应用

大数据将给各行各业带来变革机会，但真正的大数据应用仍处于初级阶段。下面就目前大数据在电子政务、网络通信行业、医疗行业、能源、气象等行业的应用进行简单介绍。

1.大数据在电子政务中的应用

大数据的发展将极大地改变政府现有管理模式和服务模式。具体而言，就是依托大数据的发展，节约政府投入，及时有效地进行社会监管和治理，提升公共服务能力。以大数据应用支撑政务活动为例，美国积极运用大数据推动政府管理方式变革和管理能力提升，越来越多的政府部门依托数据及数据分析进行决策，将大数据分析用于公共政策、舆情监控、犯罪预测、反恐等活动。例如，作为大数据的倡导者，奥巴马及其团队创新性地将大数据应用到竞选活动中，通过对近两年收集、存储的海量数据进行分析挖掘，寻找和锁定潜在的支持自己的选民，运用数字化策略定位拉拢中间派选民及筹集选举资金，成为将大数据价值与魅力发挥到淋漓尽致的典型。借助大数据，还能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系，推进信息公开，促进网上电子政务开展，创新社会管理和服务应用，增强政府和社会、百姓的双向交流、互动。

2.大数据在网络通信业的应用

大数据与云计算相结合所释放出的巨大能量，几乎波及所有的行业，而信息、互联网和通信产业首当其冲。特别是通信业，在传统话音业务低值化、增值业务互联网化的趋势中，大数据与云计算有望成为其加速转型的动力和途径。对于大数据而言，信息已经成为企业战略资产，市场竞争要求越来越多的数据被长期保存，每天都会从管道、业务平台、支撑系统中产生海量有价值的数据，基于这些大数据的商业智能应用将为通信运营商带来巨大机遇和丰厚利润。

例如，电信业者可通过数以千万计的客户资料，分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪，系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

3.大数据在医疗行业的应用

伴随医疗卫生行业信息化进程的发展，在医疗业务活动、健康体检、公共卫生、传染病监测、人类基因分析等医疗卫生服务过程中将产生海量高价值的数据。数据内容主要包括医院的PACS影像、B超、病理分析、大量电子病历、区域卫生信息平台采集的居民健康档案、疾病监控系统实时采集的数据等。面对大数据，医疗行业遇到前所未有的挑战和机遇。例如，Set on Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3 000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。大数据让更多的创业者更方便地开发产品。例如，通过社交网络来收集数据的健康类APP。也许在数年后，它们收集的数据能让医生的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日3次，1次1片，而是检测到病人的血液中药剂已经代谢完成，自动提醒病人再次服药。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院得不到的临床效果统计数据。

基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。对于公共卫生部门，可以通过全国联网的患者电子病历库，快速检测传染病，进行全面疫情监测，并通过集成的疾病监测和响应程序，快速进行响应。

4.大数据在能源行业的应用

能源勘探开发数据的类型众多，不同类型数据包含的信息各具特点，只有综合各种数据包含的信息才能得出真实的地质状况。能源行业企业对大数据产品和解决方案的需求集中体现在：可扩展性、高带宽、可处理不同格式数据的分析方案。智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给用户，当用户的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔5分钟或10分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2～3个月时间里，整个电网大概需要多少电。预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过预测可以降低采购成本。维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

5.大数据在零售行业的应用

从商业价值来看，大数据究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价值呢？根据IDC和麦肯锡的大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。

在商业领域，沃尔玛公司每天通过6 000多个商店，向全球客户销售超过267亿件商品，为了对这些数据进行分析，HP公司为沃尔玛公司建造了大型数据仓库系统，数据规模达到4PB，并且仍在不断扩大。沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街德温特资本市场公司通过分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。

阿里巴巴公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无须担保的贷款。当我们去购物时，我们的数据会结合历史购买记录和社交媒体数据来为我们提供优惠券、折扣和个性化优惠。零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动，它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

6.大数据在气象行业的应用

与世界大数据时代的进程相同，气象数据量不断翻番。目前，每年的气象数据已接近PB量级（1 024GB＝1TB，1 024TB＝1PB）（中国气象报http：／／www.cma.gov.cn／kppd／kppdsytj／201306／t20130627－217674.html）。

以气象卫星数据为例，虽然气象卫星是用来获取与气象要素相关的各类信息的，但是在森林草场火灾、船舶航道浮冰分布等方面，气象卫星同样也能发挥跨行业的实时监测服务价值。气象卫星、天气雷达等非常规遥感遥测数据中包含的信息十分丰富，有可能挖掘出新的应用价值，从而拓展气象行业新的业务领域和服务范围。比如，可以利用气象大数据为农业生产服务。美国硅谷有家专门从事气候数据分析处理的公司，从美国气象局等数据库中获得数十年来的天气数据，然后将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，从而预测各地农场来年的产量和适宜种植的品种，同时向农户出售个性化保险服务。气象大数据应用还可在林业、海洋、气象灾害等方面拓展新的业务领域。

除了上述行业应用外，大数据在教育科研、生产制造、金融保险、交通运输等行业也有密切应用。大数据在金融行业可用于客户洞察、运营洞察和市场洞察。大数据在智能交通、智慧城市建设方面也有出色表现。随着社会、经济的发展，各行业各类用户对于智能化的要求将越来越高，今后大数据技术会在越来越多领域得到广泛应用，通过大数据的采集、存储、挖掘与分析，大数据在营销、行业管理、数据标准化与情报分析和决策等领域将大有作为，将极大提升企事业单位的信息化服务水平。随着云计算、物联网、移动互联网等技术的快速发展，大数据未来发展空间将更加广阔。