预测模型的响应性和稳定性比较

（二）实证结果

采用STATA11.0统计软件对模型的参数进行估计，首先采用OLS估计方法对模型（1）进行估计，作为对照初步观察各变量间的关系。模型（1）的OLS估计结果可以看出，模型整体性非常显著，资本投入和劳动投入的符号与预期一致，资本投入和劳动投入的系数分别为0.5435和0.6238，归一化后分别为0.4656和0.5344，系数符号和取值与目前相关学者的研究基本保持一致。

引入解释变量人口密度、城市化、人口素质以后，再对模型进行OLS估计，模型及参数估计结果表明，模型整体非常显著，表明模型有效可靠。

表6.3　模型各变量的参数估计结果

注：＊代表10%的水平显著，＊＊代表5%的水平显著，＊＊＊代表1%的水平显著；括号内数值为标准误差。

从表6.3中可以看出：

第一，资本投入和劳动投入对地区生产总值影响非常显著，对浙江省目前而言，劳动投入促进作用要好于资本投入的促进作用，表明浙江经济中的劳动密集型偏多，资本密集型偏少。

第二，人口密度对浙江经济发展具有积极的正向促进作用，表明人口密度越高的地区，一般经济发展水平也比较高。

第三，城市化对浙江经济发展也具有积极的正向作用，表明劳动力从农村向城市转移，总体上对浙江经济发展具有促进作用。

第四，人口素质也对浙江经济发展具有非常积极的促进作用，表明人口素质的提高，将有助于经济转型升级，实现可持续发展。

最后，对模型进行稳健性检验（Robust检验）。针对模型（2）中计量结果的稳健性检验，检验结果见模型（3），从表中可以看出，模型（2）和模型（3）的所有变量的估计结果的符号完全保持一致，而且所有变量的估计结果也完全一致，模型稳健性检验结果表明，人口密度、城市化和人口素质解释变量对浙江省经济发展具有积极的正向促进作用，不受模型设定和变量选取的影响，具有较强的稳健性。