【摘要】：直接将基础数据分类，并利用数据所体现出的统计规律，进行管道的各种随机量预测，从而获得管道寿命、故障率、可靠度等预测结果的方法，被称作“管道单因素概率预测模型”。管道单因素概率预测模型根据收集数据类型的不同、数据分析角度以及手段的不同、公式表达形式的不同可以分为三种主要的预测模型：组群分析模型、贝叶斯诊断模型、故障聚类分析模型。
直接将基础数据分类，并利用数据所体现出的统计规律，进行管道的各种随机量预测，从而获得管道寿命、故障率、可靠度等预测结果的方法，被称作“管道单因素概率预测模型”。
管道单因素概率预测模型根据收集数据类型的不同、数据分析角度以及手段的不同、公式表达形式的不同可以分为三种主要的预测模型：组群分析模型（cohort survival model）、贝叶斯诊断模型（Bayesian diagnostic model）、故障聚类分析模型（break clustering model）。
组群分析模型：
式中 h（t）——在t时刻该管段出现故障的概率；
t——管龄；
a——老化系数（年－1）；
b——故障系数（年－1）；
c——不更换年限，即当管段服役年限小于C时，不考虑更换管段。
贝叶斯诊断模型：
式中 Pf——管网故障概率；
Pc/f——根据记录数据计算得到的管段故障概率；
PC/nf——根据记录数据计算得到的管段无故障概率。
故障聚类分析模型：
式中 m——该组中管段所发生故障次数的平均值；
x——发生管段故障的次数。
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