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影响预测准确性的因素

时间:2022-04-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:底物和抑制剂的代谢消耗也将影响Ki的准确性。因此,利用体外CYP3A4代谢抑制数据预测体内药物相互作用时,推荐使用尽可能多的探针底物的相关数据的均值或公认值。研究发现,药物半衰期和疗程也影响预测的准确性。为了定量预测CYP抑制性相互作用,在计算[I]/Ki值时需要考虑其他因素的作用,如肝脏对药物的摄取或转运、多种代谢消除途径、CYP3A4/5的多位点动力学影响及底物的非线性动力因素。

15.5.2.1 K i和半数抑制浓度(IC50)

一般来说,在求算Ki和IC50时,通常以代谢物的形成速度来表示反应活性;如果代谢物有酶抑制作用,则以底物的消耗量表示反应活性。为提高准确率,底物的消耗量应该>20%。测定时间应该选择在试验初期,此时代谢物的形成速率与酶浓度和孵育时间成线性

受试药如果是高亲脂性酶抑制剂,则微粒体中蛋白成分可能非特异的吸附受试药而使Ki或IC50偏高。另外,底物与孵育系统中某些成分也可以非特异结合影响实测的Ki或IC50。底物和抑制剂的代谢消耗也将影响Ki的准确性。

由于体外肝微粒体试验中,底物浓度一般远远超过治疗时体内酶微环境中的药物浓度。药物在较高浓度时,酶对底物的选择性降低,可能有多种CYP参与药物代谢;而体内酶的微环境中药物浓度极低,药物的代谢以某个CYP为主。这种情况下,在底物浓度较高时,受试药作为某个具体酶的抑制剂,不能对所有参与底物代谢的CYP同工酶都产生抑制效应,因此试验得到的Ki值会偏高。有学者建议采用重组的人CYP450酶来进行相关研究。但是,重组的人CYP同工酶体外试验缺乏体内试验的敏感内环境,缺乏重要的调控蛋白、pH环境和细胞因子等,也不能模拟真实的体内代谢环境。因此,尽可能降低底物药物浓度是获得相对准确的Ki值的关键。

另外,CYP同工酶如CYP3A4具有底物依赖性,即体外抑制剂和CYP3A4敏感探针底物之间的相互作用,并不能完全代表抑制剂和其他CYP3A4底物之间的相互作用情况。比如酮康唑对CYP3A4的抑制作用,以不同的底物如睾酮-6β-羟基化或咪达唑仑-1-羟基化为标准,其IC50在0.0037~0.18μmoL·L-1之间变化,相差近50倍。因此,利用体外CYP3A4代谢抑制数据预测体内药物相互作用时,推荐使用尽可能多的探针底物的相关数据的均值或公认值。

15.5.2.2 药物半衰期和疗程

研究发现,药物半衰期和疗程也影响预测的准确性。比如酮康唑、伊曲康唑和氟康唑的消除半衰期分别为8 h、32 h和24 h,特比萘芬为16.5天。酮康唑停药后约24~48 h就丧失了代谢抑制能力,而伊曲康唑、氟康唑和特比萘芬则需要数周的时间消除对酶的抑制。研究发现,特比萘芬对右美沙芬-O-去甲基反应(CYP2D6)的抑制Ki=0.035 mmol·L-1。特比萘芬250 mg/d服用4周后,抑制CYP2D6底物的消除率,下降分数为99%,停药2周后达到90%,停药8周后,特比萘芬的血浆浓度仍然>Ki值3倍,消除率下降分数仍然>75%。

目前,利用体外数据定量预测体内药物代谢酶抑制所导致的相互作用程度,方法学上是可行的,但是由于涉及具体的数学模型公式参数的选择,学者们仍然在探索和摸索,以期将预测结果更准确和可靠。迄今为止,选择抑制剂的肝灌注血药浓度[I]in计算得到的[I]/Ki能够确定真阴性,消除假阴性,真阳性也能很好地被预测,尽管假阳性率很高,但这可以为进一步进行体内研究提供信号和线索。

利用肝灌注血药浓度[I]in预测体内相互作用,在药物筛选中有特殊意义,它可以排除假阴性预测。然而,目前的分析完全依靠经验,也忽视了肠内代谢相关的相互作用及特定底物/抑制剂的性质,因此必须将预测结果看作是相互作用研究的起始步骤。对于真阳性结果的预测,将需要从全球大样本量分析中获得重要的个体差异证据。为了定量预测CYP抑制性相互作用,在计算[I]/Ki值时需要考虑其他因素的作用,如肝脏对药物的摄取或转运、多种代谢消除途径、CYP3A4/5的多位点动力学影响及底物的非线性动力因素。

【思考题】

1.药物相互作用有哪几种类型,各有何特点?

2.试述CYP3A4在药物相互作用中的意义,其表现出有临床意义的底物、抑制剂和诱导剂分别有哪些?

3.P糖蛋白(P-gp)可能介导哪些药物相互作用?

4.试述哪些分析技术可能用于药物相互作用研究?

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