数据集标准

（一）医院基本数据集

1．编制目的 中国医院信息基本数据集标准（basic data set standard of chinese hospital information，BDSS）由卫生部信息化工作领导小组委托卫生部医院管理研究所和中国医院协会信息管理专业委员会研究、制定。

制定《中国医院信息基本数据集标准》的目的可以概括为以下4点。

（1）医院与外部信息交换的基础数据元素集。

（2）医院之间，医院和卫生行政主管部门之间，医院和医疗保险部门之间，以及医院和疾病预防与控制中心之间进行信息交换的基础。

（3）医院内部各部门、各子系统之间信息交换的基础数据元素集。

（4）提供给医院信息系统设计者设计数据模型、数据库时参考。

2．内容与范围 对于标准所提供内容的范围与边界，BDSS的前言中表述如下。

（1）BDSS是数据表达类标准；是对数据元素（Data Element）表达格式、语义和内涵的确切定义；是信息交换的基础，是实现信息交换的必要条件、但不是充分条件。

（2）BDSS仅仅定义了用于信息交换的基本元素，为了达到信息交换的目的，还需要像HL7一样进一步制定信息概念模型和格式。

（3）BDSS是医院信息系统开发者设计数据库表结构设计时必须给予重视的、应该包含的基本数据元，它为医院外部的医院信息使用者提供一个医院数据集手册；使他们可以、并且一般说来只能从该手册中选择所需要的信息项。

（4）BDSS不是HIS的数据字典，它与信息系统的物理设计与实现无关。就是说它不涉及信息系统的功能和数据元素的具体应用。

（5）BDSS也不是分类代码（Classification code），必要时它会以标准、推荐参考和用户定义等不同级别给出该数据元素的分类代码表，以供参考。

（6）BDSS更像是信息参考模型中各类（Class）属性（Atribute）的集合。

3．数据元选取原则 BDSS进行数据元的选取时所遵循的一般性基本原则如下：

（1）BDSS首先考虑HIS在医院与院外机构（卫生行政主管部门、其他医院、医疗保险机构等））及院内各个应用系统之间进行信息交换的需求。BDSS 要优先考虑那些通用的、有国内或国际常用分类编码的基本数据元。

（2）BDSS是相关信息系统应用模块的最小数据集，即当医院和供应商组织开发相应系统时，至少应该包含在内的那些基本数据元。BDSS不应该包括那些仅仅是支持各子系统中特定功能的或不重要的数据元。

（3）基本数据集的概念不够清晰，非常具有弹性。因此某一特定数据元素是否应该选入，不同的立场、视角、环境和应用水平会导致不同的意见。这是该数据集制作过程中的第一个难点。解决的办法是当对于是否应该将某个数据元素选入BDSS出现意见分歧，并且无法经过讨论获得一致意见时，进行BDSS制定小组的投票表决。

4．数据元选取的方法 关于数据元的提取方法，BDSS依据多年来我国医院信息系统开发与实现的丰富经验以及医院医、教、研、管工作的实际需要，采取自下向上的方法进行数据元的提取。

即对于已有的信息系统，可根据其自身数据库系统的ERD图进行数据元的提取。也可以对于医院信息系统业已存在的信息模型、数据模型、数据流程图、数据库设计（模型、文件、格式）以及接口规范和计算机程序中的数据元进行抽取。对这些系统中已存在的数据元要依据本标准，结合BDSS的基本目标，逐应用域、逐系统收集、筛选、梳理、重排、找出共性，在协调的基础上定义、分类、整理和提交。

BDSS中对此方法表示，这个自底向上分析、抽取的数据集只能基于当前医院信息系统的应用实践，随着应用的扩展与深入，会有不间断的完善与改进。也许会像HL7的发展过程类似，最终走向自顶向下的方法学。

5．数据元目录设置结果 为了便于各标准制定小组任务分工与数据元的抽取，BDSS按HIS的应用领域划分为11个子域。为解决各子域之间数据元概念的共享与交叉引用问题，避免重复与冲突，增加了1个共享数据元素域，共12个子域，602个基本元素：

（1）共享数据元素：域号00，项目数38，包括从后续11个子域抽取出来的共享数据元素。

（2）患者ADT及挂号与转诊：域号01，项目数40，包括病人挂号、就诊、入院、出院、转科、转院等的事务处理。

（3）门急诊/住院医嘱处理与医师工作站：域号02，项目数38，包括门急诊/住院医师（护士）工作站所涵盖的业务，医嘱录入与处理是其核心。

（4）财务与病人账务管理：域号03，项目数61，医院财务管理及病人费用/账单管理。

（5）药品管理：域号04，项目数54，药品库存与流通的管理，包括各级各类药库、房（局）及制剂、试剂、药剂科的管理业务。

（6）医技科室管理：域号05，项目数38，包括除了影像检查之外的所有功能检查信息管理，含手术、麻醉、ICU、CCU。

（7）实验室（域号：06，项目数53）：所有实验室，包括检验科、中心实验室及各专业化实验室。

（8）医学影像：域号07，项目数91，包括医疗影像（PACS）和影像类报告管理（RIS）。

（9）后勤与物资：域号08，项目数60，包括物流和资产管理，不包括药物。

（10）病案管理与电子病历：域号09，项目数76。

（11）人力资源与办公自动化：域号10，项目数41。

（12）医疗保险与社区保健：域号11，项目数12。

（二）公共卫生分类与基本信息数据集

1．编制目的 “公共卫生信息分类框架和基本数据集标准”，其主要目的为：一是为公共卫生信息资源规划提供科学的分类技术与框架；二是为公共卫生信息系统建设的顶层设计提供模型支持；三是为评价公共卫生服务提供规范的统计口径和统一的指标内容；四是为CDC各业务部门应用系统的设计与开发提供基本数据元标准和数据规范化描述规则，促进公共卫生信息的有效交换和广泛共享，为公共卫生信息系统建设的统一规划、顶层设计、避免重复建设、降低开发成本、消除信息孤岛、增进各系统间的互联互通、协调运作、数据交换和有效共享提供标准化基础。

2．内容概要 该标准涵盖公共卫生领域业务与技术管理工作所涉及的基础性数据和指标，全部内容将分期分批进行，逐步完善。本次提交的内容包括9部分，简介如下。

公共卫生信息分类方法与分类框架：包括分类的目的、方法以及结果。将公共卫生信息资源分为4个主题域，共21个主类。

数据元标准化基本原则与方法：该文档是公共卫生数据元标准化的指导性文件，介绍数据元的提取、表达格式、命名、定义及值域等原则与方法。

公共卫生信息概念模型设计：该文档阐述概念模型在公共卫生信息标准化中的作用及我国公共卫生信息概念模型的构建方法，归纳出公共卫生概念模型框架与主类，并介绍概念模型在公共卫生信息系统建设中的应用。

公共卫生服务评价框架及决策层数据元设计：该文档阐述卫生服务评价指标概念模型的基本原理、意义，描述我国公共卫生服务评价指标体系概念框架、维度及子维度。

基本数据集元数据描述：《信息分类与数据集标准》共设置56个数据集，用以下元数据对每个数据集进行描述：数据集序号、数据集名称、数据集分类、数据集代码、数据集摘要、提交部门、版本号。其中数据集分类是指按照《信息分类与数据集标准》中信息分类的结果，数据集所归属的类别。如法定传染病监测基本数据集，其数据集分类是“疾病预防控制信息-监测类-疾病监测类-传染性疾病监测信息”。数据集摘要是对数据集分类、主要内容等信息的简要文字描述。

数据元集：数据元集的排列首先是公用数据元集，然后再按照基本数据集元数据描述中“数据集代码”的顺序排列。每个数据集中的数据元按照标识符的规则排列。描述数据元的基本属性有标识符、数据元名称、英文简称、定义、数据类型、数据格式、值域和版本号。

数据元代码集：遵照第4部分数据元集的顺序排列。《信息分类与数据集标准》数据元代码集只列出本次技术文件制定的代码标准（或称自定义的标准）。为了方便检索数据元的代码，编制代码表时均指明数据元的标识符。代码表的内容包括代码、代码名称及说明。

决策层数据元集：决策层数据元集共包括249个数据元，对每个数据元定义中文名称、英文名称、描述与说明、公式、数据来源及数据采集标准。

（三）社区卫生服务信息基本数据集

1．标准概述 由国家卫生部卫生统计信息中心于2006年提出的《社区卫生信息技术标准研究报告》的“基本数据集篇”，发布了社区卫生服务信息基本数据集的内容。

该数据集标准是针对社区卫生信息化建设关于“实现各种不同社区卫生业务信息系统间跨地域、跨业务的信息共享和业务协同”这一目标，为了解决各部门、各单位及个应用领域由于不同功能需求和不同描述而对相同数据概念所产生的不一致性问题而提出的。

社区卫生服务基本数据集研究在整体技术路线上，以信息工程方法论（IEM）为技术基础，通过数据流分析，建立业务模型、功能模型和信息模型，形成社区卫生服务信息资源基础标准。标准研究以“顶层设计”的思想，脱开地区、业务部门思维，从社区卫生服务整体和全局的视角，以整体高度和全局视野分析社区卫生服务信息和数据问题。

该标准的数据标准化是一种按照预定规程对共享数据实施规范化管理的过程。数据标准化的对象是数据元素和元数据。数据元素师通过定义、标识、标识以及允许值等一系列属性描述的数据单元，是数据库中表达实体及其属性的标识符，在特定的语义环境中，被认为是不可再分的最小数据单元。

本标准中用于对数据元素的属性（即语义内容）进行描述的元数据存储于数据元素注册系统（又称数据字典）中，数据元素注册系统通过对规范化的数据元素及其属性（即元数据）的管理，可以有效实现用户跨系统和跨环境的数据共享。

该标准的研究内容包括以下4个方面。

（1）社区卫生信息的基本数据元素如何获取：在社区卫生服务的信息交流中，信息的复杂多样和持续变化的，但是组成信息的基本元素确实有限的，社区卫生服务基本数据集的研究内容之一，就是针对这些构成信息的优先基本元素，确定一个标准化的“词典”内容。

（2）社区卫生业务模型研究：包括收集和分析社区卫生服务由哪些业务活动组成，而这些业务活动中有哪些信息需要表示，而表示这些信息的数据元素又是什么。

（3）社区卫生信息模型研究：社区卫生信息模型是对社区卫生信息的抽象表达，任何社区卫生信息元素都在模型中有一个位置，并通过模型表达出来，同时，任何社区卫生信息元素在该模型中也仅有一个表示方式。从社区卫生服务整个系统的逻辑数据模型开始，通过一个全局信息视图，收集和整理出能够说明系统中所有信息的基本数据元素，以及这些基本数据元素的关系，并将梳理后的数据元素进行标准化的定义、描述与表达。

（4）社区卫生数据集元数据标准研究：对于基本数据集中的数据元素（数据元）通过标准化的元数据描述，才能保证数据元素概念、使用方法、标识、表示等的一致。

2．数据元素需求划分 根据社区卫生服务事务处理、卫生部门和领域间信息交换与共享，以及社区卫生管理决策对数据元的不同需求，可以按照业务将其内容在逻辑上划分为3个层面。

（1）事务处理数据元：其数据元收集范围是社区卫生各业务领域信息的数据，这些原始数据项来自于社区卫生服务日常业务收集、处理和使用的数据信息，包括社区医疗、疾病控制、妇幼保健、社区康复、健康教育和计划生育活动中分析处理的数据元。

（2）领域信息交换数据元：其数据元收集范围是社区产生并与相关部门在更广泛领域的有效交换和资源共享所需要的数据元，包括社区卫生活动与疾病控制中心、卫生行政管理、卫生监督以及突发公共卫生时间应急指挥决策等管理活动相关的数据元素。

（3）决策应用数据元：其数据源收集范围是有关政策研究和政策制定工作中，所需要收集的数据，以发挥社区卫生信息资源在管理评价中的支持作用。

3．社区卫生服务信息建模 根据国家卫生信息标准基础框架的规范，把发生在社区卫生服务各个独立机构的业务信息，归纳为社区卫生机构完成整体功能所需要的公共信息、基本服务项目、功能规范及其相互之间的交互作用。所有的社区卫生服务的公共信息要与国家卫生信息标准基础框架一致，社区卫生信息的数据模型也要与国家卫生数据模型一致。应用国家卫生信息数据模型建立社区卫生服务概念数据模型，可以提高社区卫生服务软件和信息技术架构的规范化程度，从而更好的实现跨领域、跨部门、跨系统的信息交流、共享与整合。

社区卫生服务信息模型的一级实体包括：参与者、参与者角色、时间、卫生服务计划、卫生服务需求、支出费用、业务因素、环境因素、支撑条件、位置、结局共11个类。其中参与者、参与者角色、事件类中几乎涵盖了代表社区卫生服务活动80%以上的信息。

4．基本数据集目录概述 社区卫生服务基本数据集共收录了496个数据元素，这些元素在信息模型中所隶属于不同超级实体，包括参与者角色（16个）、参与者实体（193）、服务需求（76个）、位置（3个）、服务事件（98个）、支撑条件（75个）、业务因素（35个）。