形容词,和的搭配词的计算与异质性辨析

6.1.2　形容词big,great和large的搭配词的计算与异质性辨析

科技英语中,large,big和great是一组常见的同义词。这些词汇在一定意义上能够起到对普遍概念进行语义分析的作用,词义比较明确,但是要具体对它们的词语行为特征的异质性能够“说得明,道得清”,却非易事。对此,我们需要回过头来对它们的搭配情况做出描述。从large一词所吸引的搭配词的Z值来看（见表6.3）,我们可以同时参考其“意义扩展单元”来廓清它的词语行为特征（见图6.3）。与large的同现搭配词具有以下几类特点：第一类搭配词为“数量类”词汇,包括numbers,quantities,number,amounts,amount,volumes,herds,doses,chunks,tract等；第二类搭配词有表示“范围或程度”的词汇,包括scale,part,extent等；第三类搭配词表示“机构规模”,有corporations,organizations,companies等词；第四类搭配词是表示“人或动物的器官尺寸”,有pores（皮肤的毛孔）,tentacle（动物的触角）,bowel（大肠）,papilla（乳头）,buccal（面颊）等；另外,large的后置程度修饰副词多为enough。

表6.3　large所吸引的搭配词Z值

图6.3　large的检索行

（注：检索行引自《英国国家语料库——自然科学和应用科学子库》）

对于big一词所吸引的搭配词所具有的特点,我们按照Z值的排序来分析（见表6.4）。第一类big与搭配词共选,构成“大规模的商业机构”词语意义,同现的搭配词有airlines,companies,IBM,banks,firms等；第二类搭配词与big一起构成的“意义单位”具有“整存整取”的文化熟语特征,这些词语序列包括big bang（形成宇宙的大爆炸）,big bang singularity（大爆炸奇点）,Big Endian,Big Brother（老大哥,英国作家George Orwell的讽刺小说《一九八四》中的独裁者）,Big Ben（大本钟）,big business（财团,大企业）,big boys（大人物,大亨,含有讽刺意味）,big names（有名的人或物）,big game（有危险性的大目标）；第三类表示“程度之大”的词义,多用来修饰search,difference,advantage,problem,picture等词；第四类搭配词表示“人或动物的体态之大”,有cats,cat,trees,bird,muscles等词；第五类搭配词都是与big一词具有修饰性关系的副词系列,包括enough,too,how,just,really,very等（见图6.4）。

表6.4　big所吸引的搭配词Z值

（续表）

（续表）

图6.4　big的检索行

（注：检索行引自《英国国家语料库——自然科学和应用科学子库》）

依据Z值,来观察great的搭配词（见表6.5）,great一词所吸引的搭配词具有以下几类特点：第一类搭配词所构成的“意义单元”是agreat deal of,agreat majority of,agreat variety of,agreat diversity of等,表示“数量大、类别多”之义；第二类与great形成的同现关系的搭配词有：advantage,stride,achievement,success,importance,emphasis等,表示强调“优势,进步,成就,重要性和重点”等积极性词汇；第三类搭配词主要集中在强调人的“心理感受”的词汇：soreness,excitement,thirst,restlessness,care,pleasure,interest,fun等；第四类great修饰动物的“体态”,搭配词指“动物”,包括apes,tits,owl,warbirds,bear,whales,cuckoos等；第五类吸引的搭配词,表达“细节程度”,有detail,accuracy等词；第六类构成的搭配词语序列,用于固定的国家或地名称谓,如Great Britain,Great Lakes,Great Yarmouth,Great Barrier Reef等（见图6.5）。

表6.5　great所吸引的搭配词Z值

（续表）

通过对BNC语料库的《自然科学》和《应用科学》两个子库进行检索,我们可以对large,big和great三个同义词在语料库中频率、百万标准频率和文本分布进行对比,以确定它们在科技英语语域中使用的倾向性。在原始材料中,large的检索行达到7008行,涉及的文本数为448,标准频率为637.57词次/百万词。big的检索行达到1308行,涉及的文本数为294,标准频率为119词次/百万词。great的检索行达到3506行,涉及的文本数为376,标准频率为818.96词次/百万词。按照词频排序,large为7008,是great词频的近两倍,是big的5.36倍；按照文本分布情况,large分布于448个文本之中,高于great所分布的376个文本,高于big的294个文本；标准化频率显现出great的818.96词次/百万词高于large的637.57词次/百万词,高于big的119词次/百万词。依此,我们可以认识到great和large有显著的科技英语倾向性,而big则表现出通用英语的倾向性。

图6.5　great的检索行

（注：检索行引自《英国国家语料库——自然科学和应用科学子库》）

以上的概括解释与工具书上所提供的差异信息部分吻合,但是排列方式不尽相同。由于概括出的差异在概念层面上仍然存在着意义重合,或曰义素重合情况,厘清它们的排列差异对于学习者来说就有点勉为其难,也实无必要。然而,对以上两组同义词的搭配词Z值的计算却具有重要的词汇搭配信息价值,它能够让学习者较为直观地了解到科技英语中母语者在实际的语言交际中提取显著搭配词的特征,从一个侧面说明了母语者心理词汇的提取方式：词汇的通达不完全是按照概念范畴来进行的,而可能是按照词的搭配频率状况进行提取的；即高频搭配词汇的检索优先于低频搭配词的检索。这种发现往往与传统的同义词或近义词差异的解释有相当的不吻合之处。同义词或近义词的不同搭配词的数值罗列能够让学习者比较直观地发现同义词或近义词的搭配差异,对于缓解学习者的记忆压力能够起到一定的作用。