搭配词的计算与同义词或近义词的辨析

6.1　搭配词的计算与同义词或近义词的辨析

搭配（collocation）是词汇研究中的重要切入点,通过搭配计算来区分同义词或近义词词语行为差异是一种行之有效的研究方法。搭配计算就是从语料库中将节点词的所有搭配词提取出来,采用统计的方法来测量各搭配词与关键词共现的显著程度,以确定词项两两之间在多大程度上相互期待和相互吸引,进而概括出词项的典型搭配程度。这种方法不太考虑词项所处的句法结构,计算的方式参照了Krishnamurthy（1987：70）对搭配的理解（“有意义的搭配词是指在被研究词的两侧5个词的范围内出现频数比按均匀分布所期望出现的频数高得多的词”）以及Sinclair（1991：170）对搭配的定义（“搭配是指在语篇中很短距离内两个或多个词的同现”）,所以我们计算的搭配是节点词（－5,＋5）或（－4,＋4）区间内的搭配,是狭义的。在此,常规的统计测量手段有两种：Z值（或T值）测量和MI值测量（见卫乃兴,2002b；桂诗春,杨惠中,2002）。

科技英语中的同义词或近义词数量较多,笔者选取了一些比较有代表性的同义词或近义词进行细致的词语异质性辨析,同时在辨析的过程中,语料库语言学研究方法得到了有效的梳理。在此,笔者选取三组同义词ENSURE,ASSURE、big,great,large、CAUSE of N,REASON of N,利用《英国国家语料库》（BNC）的《应用科学》和《自然科学》两个书面语子库,分别进行搭配词的统计和相互吸引值的计算,得出三组同义词各自搭配词的Z值或MI值。通过搭配词的计算,我们可以对同义词或近义词词语之间的异质性特征进行辨析。通常一个搭配要在0.01水平上有显著意义,Z值必须等于或超过2.576,搭配值越大,则搭配越密切,Z值小于2.576,则表示搭配词相互“排斥”；MI值的数值解释方式有所不同：如果MI值在0附近,则表示搭配词之间没有什么联系。正值表示有搭配联系,值越大,关系越密切。负值表示搭配词相互“排斥”：一个词出现,另一个词则倾向于不会出现。