【摘要】：空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其他空间现象的分布模式进行比较，他包括了空间内插和外推两种算法。在GIS应用中，空间插值主要用于栅格数据，估算出格网中每个单元的值，即将点数据转换成面数据的一种方法，这对于整体评价湖泊水质现状正好吻合。空间插值的方法通常分为2种:全局和局部方法。
空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其他空间现象的分布模式进行比较，他包括了空间内插和外推两种算法。空间内插算法:通过已知点的数据推求同一区域未知点数据。空间外推算法:通过已知区域的数据，推求其他区域数据。空间插值方法就是在已知有限空间点的属性值，即有限离散点的情况下，采用数学公式对区域内其他空间点进行插值，从而得到该属性的空间分布，采样点对目标点的影响是随距离的K(K＞0)次方衰减的。本书采用如下插值公式:
式中，Cip——欲插值点p的第i种污染物的插值浓度(mg/L);
Cij——第j个监测点i污染物的实测浓度(mg/L);
djp——i监测点与p插值点之间的距离(m);
n——监测点的个数。
空间插值是用已知的数值来估算其他点的数值的过程。在GIS应用中，空间插值主要用于栅格数据，估算出格网中每个单元的值，即将点数据转换成面数据的一种方法，这对于整体评价湖泊水质现状正好吻合。空间插值的方法通常分为2种:全局和局部方法。本书应用全局方法:利用每个可利用的控制点来估算未知点的数值。
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