土地管理数据的特性

6.1.2　土地管理数据的特性

土地管理数据是与地球参考空间位置有关的、表达土地管理业务相关的各种实体和过程状态属性的数据。其主要特性表现如下:

1.类型多样性

土地管理数据是用来表达土地管理业务相关的各种实体的，因此土地管理业务的特性决定了土地管理数据的类型多样性。

(1)土地管理数据是空间数据与属性数据的结合体，并且以空间数据为主体。土地管理的对象是土地，而土地具有的位置固定性决定了土地管理数据是空间数据与属性数据的结合体。空间数据用来描述目标的空间特征，如位置、相互拓扑关系等;而目标的非空间特征则采用属性来表示，如宗地可以用宗地名称、类型、所属街坊等来表示。空间数据决定了其信息的主要内容，属性信息则是对空间信息作进一步说明。

(2)土地管理数据的种类繁多。土地管理业务的多样性决定了土地管理数据的类型多样性。土地管理相关业务主要可分为规划管理、耕地保护管理、地籍管理、土地利用管理、土地监察、政策法规管理等。其中，规划管理主要是土地利用总体规划及各种专项规划管理等;耕地保护管理主要是农用地转用及土地征收的审批、土地整理开发复垦管理、基本农田保护管理;地籍管理主要是地籍调查、土地利用现状调查、土地权属纠纷调处;土地利用管理主要是土地资产管理、土地估价管理;土地监察主要是土地违法案件处理及土地执法检查等。以上的业务类型决定了土地管理数据应用分类的多样性。

2.空间特征表现的差异性

土地管理数据的基本特征是空间位置。空间特征表现差异是指数据空间特征的形成体系、存储形式上的差异，具体表现在:

(1)坐标体系差异，反映数据空间位置的坐标系主要有两种，即地理坐标系和平面坐标系;

(2)地图投影选择上的差异，地图投影的选择主要根据地图的用途和制图区域的形状而定;

(3)数据度量单位上的差异，如以m为单位，以度(°)分(')秒(″)为单位，以英尺为单位，等等;

(4)数据存储格式上的差异，包括数据结构和数据格式两个方面。数据结构主要有矢量类型、栅格类型和矢量栅格一体化类型等三种，而不同的系统所采用的数据格式则更加多样化。

3.属性特征表现的差异性

属性特征表现差异是指属性表现形式上的差异，具体表现在:

(1)数据编码差异性。如我国存在国家标准、行业标准等多套数据编码，并且不同比例尺数据所采用的数据编码也不一致，甚至机构中不同的部门对同一个数据项的定义和含义也没有统一的约定，同一数据项在不同场合其结构不同(如长度不同，二进制与十进制的对应关系，不同的编码结构等)等。

(2)属性描述方式差异性。不同的系统表达同一类要素采用的数据类型可能不一致，如表达土地的坡度情况，有的系统采用数字形式指代，而有的系统则采用字符形式表达。

4.数据来源的多样性

土地管理数据的来源多种多样，概括起来可分为以下几种:

(1)纸质地图数字化。由于以往的土地管理图形数据的主要表达形式是地图，所以，尽管在数字化过程中存在不确定性、误差等质量问题，但从地图中提取土地管理数据仍是土地管理数据最快捷、最有效的来源。

(2)遥感与GPS数据。通过航空、航天遥感获取大量影像数据，如SPOT、IKONOS、TM、QUIKBIRD等，通过影像解译、分类、提取等一系列操作提取空间图形数据;而GPS可以准确获取地物的空间位置，是其他空间数据源的订正、校准手段。

(3)实地测量数据。通过各种测绘手段在野外实地测量获取的数据，如地籍详查数据等。

(4)历史数据。历史数据指历史文献中记录下来的各种信息。根据各种专业和非专业背景知识，经过基于地学知识关联的整理和赋值，成为可用的数据。

(5)统计数据。通过统计资料整理的各种数据，如经济社会数据、农业生产数据等。

(6)集成数据。集成数据主要指基于可靠的专业背景知识，通过已有的数据经过合并、提取、布尔运算、过滤等操作得到的新数据。

5.时效性

土地是在不停地被人们开发利用、改造，在不同时刻具有不同的属性，处于一种持续变化的过程，每种变化都要以空间数据的更新来体现。与其他系统相比，其时效性更重要。

6.多尺度性

土地管理数据在使用中具有多尺度的需求，同种土地资源要素在不同尺度上表现出不同的性质，只有使用多尺度的数据才能完全地体现出土地资源管理的业务需求和差异。比如，在城镇地籍管理中，对空间位置的精度要求很高，常采用大比例尺的空间数据(1∶500、1∶1000);而在土地利用现状管理中，经常使用1∶1万比例尺;建设用地管理则会经常使用几种比例尺的结合等。

7.数据间关系的复杂性

土地管理中各数据之间关系十分复杂。例如一个大的宗地，其外部存在着与其他宗地的邻接关系;内部又与建筑物等要素存在着包含关系，其内部要素本身也存在着复杂的拓扑关系，各个要素都具有很复杂的属性数据。