【摘要】：而土地管理决策所需要的不是单一的空间数据，也不是单一的属性数据，它需要的是能为决策提供科学支持的、容易理解、容易使用的综合数据，因此，有必要将不同类型、不同来源空间分辨率的数据进行融合，通过数据融合技术产生科学决策所需要的综合数据。
6.4 土地管理数据融合技术
土地管理数据包括了遥感影像、航空图像、图形数据、属性数据等，具有多来源、多分辨率、多尺度的特性，如遥感影像目前已有的LANDSAT-7、LANDSAT-5、JERS-1、ERS-1、ERS-2、RADARSAT、SPOT、ENVISAT-1、QuickBird、ASTER、TM等多分辨率的影像数据、高精度的航空照片，以及国产风云卫星等影像数据。多尺度，目前已建立了全国1∶400万、1∶100万、1∶25万、1∶5万的基础地理信息，全国1∶400万、1∶100万的大气、水文、土壤、地貌、地质等资源环境数据，各省建立的1∶1万、1∶5000的基础地理信息数据库，1∶20万、1∶5万、1∶1万的资源环境数据库，全国基本上建立了1∶1万的土地利用数据库，1∶500的城市地籍数据库等。此外，土地管理中积累了大量的业务管理数据，这些数据虽然没有空间坐标，但却描述了土地利用的各种属性特征，如权属、土地利用类型、使用年限、土地质量状况等。而土地管理决策所需要的不是单一的空间数据，也不是单一的属性数据，它需要的是能为决策提供科学支持的、容易理解、容易使用的综合数据(信息或知识)，因此，有必要将不同类型、不同来源空间分辨率的数据进行融合，通过数据融合技术产生科学决策所需要的综合数据。
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