【摘要】：采用分段时间窗将联络线功率振荡数据分到每一个局部时间窗里进行局部EMD分解，查找是否有混叠模态。第一个时间窗为0～0.6s，把第一个极值点当作起振点， 0.6s时刻作为EMD分解的终点，时间窗长度为0.6s；第二个时间窗为0.6～1.7s，把第一个极值点当作起振点，1.7s时刻作为EMD分解的终点，时间窗长度为1.1s。
根据改进的HHT算法对两区域四机系统进行低频振荡监测分析，两区四机系统结构如图3.10所示，具体参数见文献[218]。
图3.10 两区四机系统接线示意图
在发电机G1的励磁系统上设置一扰动，励磁电压波动5%，将两个区域联络线路的功率波动作为分析信号，通过改进的HHT方法进行辨识低频振荡模态。采用分段时间窗将联络线功率振荡数据分到每一个局部时间窗里进行局部EMD分解，查找是否有混叠模态。第一个时间窗为0～0.6s，把第一个极值点当作起振点， 0.6s时刻作为EMD分解的终点，时间窗长度为0.6s；第二个时间窗为0.6～1.7s，把第一个极值点当作起振点，1.7s时刻作为EMD分解的终点，时间窗长度为1.1s。具体的分段时间窗EMD分解结果如图3.11所示。
图3.11 分段时间窗EMD分解结果
从分段时间窗的结果可以看出，在源振荡信号的0～0.6s时间段内存在两个主导振荡模态，在0.6～1.7s时间段内有两个主导振荡模态，1.7s以后的数据不满足判定条件，不再进行EMD分解，主导振荡模态的参数结果如表3-3所示。
表3-3 改进HHT方法的主导振荡模态参数辨识结果
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