【摘要】：反映一个量真正大小绝对准确的数值，称为这一量的真值。真值可用（6-7）式表示。观测质量与误差的分布状况有着直接的关系，它们都取决于测量条件。给出确定的数值，用以表示一定测量条件下测量结果的质量，即为精度评定。这就是说，标志精度的数值应经统计得出。现实可行的只能是通过对有限个观测误差的统计，即通过样本统计，得出代表一定测量条件下观测精度的估计数值。
反映一个量真正大小绝对准确的数值，称为这一量的真值。与真值对应，凡以一定的精确程度反映这一量大小的数值，都统称之为此量的近似值或估计值（包括测得值、试验值、标称值、近似计算值等），又简称估值。真值可用（6-7）式表示。
式中，
——某个量的真值；
L——某个量的观测值；
Δ——相对于真值的误差，称真值误差或绝对误差。依照统计学观点，由（6-7）式取数学期望得：
，并由式（6-5）得
式（6-8）表明，一个量仅含偶然误差的观测值的数学期望，就是这一量的真值。即为真值的统计学意义。
将（6-8）式代入（6-7）式，则得偶然误差的表达式
由此可知，偶然误差间的相互差异与对应观测值之间的相互差异相同。故观测值L与它所带有的偶然误差Δ具有类型一致的分布——正态分布。且可看出，Δ就是L的中心化随机变量。
观测质量与误差的分布状况有着直接的关系，它们都取决于测量条件。测量条件好，误差分布的离散度小，观测质量高。测量条件差，则相反。同等测量条件下，误差分布的离散度相同，此时所获得的测量结果，应视为有同等质量。给出确定的数值，用以表示一定测量条件下测量结果的质量，即为精度评定。精度评定这一工作又称精度估计。质量好即精度高，质量差即精度低。反映误差分布的离散程度的数值可作为精度指标。这就是说，标志精度的数值应经统计得出。显然，只有将一定测量条件下所有可能出现的误差都计算在内，即从误差的总体分布中，才能得出反映这一测量条件下观测精度的真实数据。这在实际工作中是不可能做到的。现实可行的只能是通过对有限个观测误差的统计，即通过样本统计，得出代表一定测量条件下观测精度的估计数值。
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