医学统计学的意义

一、医学统计学的意义

医学实践活动中有许多现象表现为数量特征，如某药治疗某病患者后的痊愈人数，某年某地20岁正常男子的身高测得值，某地正常成年男子的红细胞数等，这些数量结果大小不确定但确是有规律可循的。如某病患者接受某药治疗后其结果可表现为痊愈或未愈，尽管治疗前不能准确预知其疗效，但可以通过许许多多同病患者的不完全相同的治疗结果求出该药的治愈率大小。又譬如20岁正常男子身高测得值可高可低，但大多数身高值在172～175cm附近，身高值特别小或特别大的很少，这种从不确定的数量现象中找出其内在的规律性，需要借助于一种手段，这个手段就是统计学（statistics）。

统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学。它的原理几乎应用到自然科学和社会科学的各个领域，也相应地产生了许多应用性分支，医学统计学（medical statistics or statistics in medicine）就是其中之一。它是以医学理论为指导，借助于统计学的原理和方法，研究医学现象中数据的收集、整理、分析的一门应用性学科。

合理的统计分析能够帮助我们揭示事物或现象发生和发展的规律，阐明我们所关心的问题，如哪些因素对人群健康状况影响较大，某种疾病的可疑病因是什么，哪些指标可以用来筛选高危人群或早期诊断疾病，哪种治疗方法的有效率高，哪些是保护和促进人群健康的因素等等。医学统计学中分析资料的统计方法很多，本篇着重讨论常用的医学统计方法。

医学统计方法在医学统计工作过程中有着广泛的应用。医学统计工作一般分为四个步骤，即设计、收集资料、整理资料和分析资料。这四个步骤是相互联系、不可分割的。

1．设计（design）　设计是对试验或实验全过程进行计划和安排。由于医学实践及其科研活动的对象往往是患者或生物，受影响因素较多，比较复杂，因此事先必须对所研究问题全过程有一个周密的计划和安排，使工作做到事半功倍。设计质量直接关系到研究结果的优劣。按内容划分，设计可分为两部分：专业设计与统计设计。专业设计是确定研究方向和研究内容，使研究具有先进性和实用性；而统计设计是使研究具有科学性，创造一致的对比条件，控制误差，减少偏倚，节省人力物力与财力，保证研究的可重复性和研究结果的可靠性。这两部分内容在计划书中不是割裂开来的，而是有机地结合在一起。

2．收集资料　收集资料（collection of data）是通过试验或其他途径获取数据的过程。一般有下面几个途径。

（1）实验或专题调查：按照研究目的安排实验或调查，所收集的一般是既往不存在的第一手资料。

（2）经常性工作记录：如门诊和住院病历、体格检查记录、卫生监测记录等，这些记录获取容易，能够弥补目前无法获得的信息。

（3）统计报表：如法定传染病报表、职业病报表、医院工作报表等，可从各级卫生行政部门处获取。

无论何种途径获得的数据均要求完整、准确、及时。

3．整理资料　整理资料（sorting data）是纯化数据，使其系统化、条理化，便于进一步计算和分析。资料整理时首先应对资料进行核对和检查，这个过程比较繁杂，但却十分重要。试想一下如果数据有较多的错误，那么统计出来的结果必定是歪曲事实的。审查无误后确定分组的指标，以便整理后的资料能反映数据客观规律和内在联系，并能提供将采用的统计分析方法所要求的形式。分组有质量分组和数量分组两种。前者是将观察单位按其属性或类别（如性别、职业、病种等）分组；后者是将观察单位按数量大小（如年龄大小、血压高低等）分组。实际工作中两种分组经常结合使用，如先按性别分组，再进行不同性别下的年龄分组。根据分组要求设计整理表，用手工或计算机汇总资料。

4．分析资料　分析资料（analysis of data）是计算一些指标来描述或揭示事物内部的联系和规律性。常用的分析资料方法有：统计描述（statistial descriptive）与统计推断（inferential statistics）。统计描述是指用统计表、统计图和统计指标等方法对资料的数量特征与分布规律进行描述；统计推断主要是指如何由部分数据（样本）信息来推断全体数据（总体）信息，常用的有参数估计和假设检验。