【摘要】：层次聚类分析又叫作系统聚类分析，是目前使用最多的一种聚类方法。层次聚类分析的优点很明显，它可以对样品进行聚类，样品可以为连续或分类变量，还可以提供多种距离测量的方法和结果表示的方法。层次聚类分析中根据研究目的和对象的不同，分为Q型和R型聚类分析。Q型聚类分析是研究样本间的相互关系，是把不同样本中的同一变量进行比较。
层次聚类分析又叫作系统聚类分析，是目前使用最多的一种聚类方法。层次聚类分析法是先将每一个样本看作一类，然后逐渐合并，直至合并为一类的一种合并法，最后再利用一些相应的指标来确定聚为几类的结果最为合适[1,2]。层次聚类分析的优点很明显，它可以对样品进行聚类，样品可以为连续或分类变量，还可以提供多种距离测量的方法和结果表示的方法。由于这种结果上的层次关系，整个分析过程，尤其是每一步中完成的合并或分割都可以用一张平面图来表示，这种图称为树状图，它是层次聚类结果解释的重要工具。
层次聚类分析中根据研究目的和对象的不同，分为Q型和R型聚类分析。Q型聚类分析是研究样本间的相互关系，是把不同样本中的同一变量进行比较。通过确定样本间的相似程度而对样本进行分类。R型聚类分析是研究变量之间的相关关系，即把同一样本中的不同变量进行比较，以确定不同变量间的亲疏关系，进而对变量进行分类。R型聚类的计算公式和Q型聚类的计算公式是类似的，不同的是R型聚类是对变量间进行距离的计算，Q型聚类则是对样本间进行距离的计算。
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