【摘要】：为了压缩图像数据量，采用二值图像形态学方法处理图像，需要对图像进行二值化或阀值化处理［122～124］。二值图像可以通过适当地分割灰度图像得到。如何根据不同的图像选取一个动态的最优化的阀值是图像二值化的关键［125］。图像二值化可根据下列的阀值处理来进行：通常用最后的二值图像ft（i，j）中值为1的部分表示对象图形，值为0的部分表示背景，t称为二值化阀值，t的确定方法叫阀值选择。
4．4．2 数字图像的二值化处理
为了压缩图像数据量，采用二值图像形态学方法处理图像，需要对图像进行二值化或阀值化处理［122～124］。二值图像可以通过适当地分割灰度图像得到。为了分析图像的特征，常常从图像中分离出对象物，从而把图像和背景作为分离的二值图像对待。如果物体的灰度值落在某一区间内，并且背景的灰度值在这一区间之外，则可以通过阀值运算得到物体的二值图像，即把区间内的点置成l，区间外的点置成0。阀值的选择取决于照明条件和物体的反射特性。如何根据不同的图像选取一个动态的最优化的阀值是图像二值化的关键［125］。通常图像阀值化的两个级值取为“1”和“0”，分别对应于目标和背景。图像二值化可根据下列的阀值处理来进行：
通常用最后的二值图像ft（i，j）中值为1的部分表示对象图形，值为0的部分表示背景，t称为二值化阀值，t的确定方法叫阀值选择。当t的值过大时，会增加许多虚假信息；当t的值太小时，又会丢失信息，故阀值t的选择至关重要。最常用的阀值化方法是直方图方法［126］，先根据输入的数字图像，按某一灰度级内的象素频数做出该图像的直方图，如图4．6所示。根据直方图的分布情况，确定阈值t，从而把目标与背景分割开来，实现图像的二值化处理。
图4．6 直方图的阀值选择法
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