【摘要】：切分错误时，上下两部分凸壳的面积相差较大；而正确切分时，凸壳的面积相差较小。设S为一个二维点集，S的凸壳是所有包含S的凸集的交，在粘连汉字切分中，S选定为字符图像里所有前景像素点的集合。这一定义同时也对特征进行了归一化。魏湘辉等在200个图像上做了训练，并且对最优切分路径的凸壳像素比特征做了一个统计。统计结果表明：凸壳像素比特征的分布具有很强的规律性，所有的数据都在闭区间[0.4，1.0]内。
6.2.2 凸壳像素比特征与使用
汉字是一种结构化字符，字符中的每一笔画以及每个局部都是整体的有机组成部分。在粘连汉字切分中，错误的切分路径会导致汉字结构的失衡。切分后的字符图像中，一部分会出现冗余的笔画，而另一部分则会有笔画的缺失。
图6.1表明：包罗前景像素的凸壳所含像素的数目，一定程度上反映了结构上的平衡性。切分错误时，上下两部分凸壳的面积相差较大；而正确切分时，凸壳的面积相差较小。
图6.1 汉字切分正确与错误情况下的像素凸壳
设S为一个二维点集，S的凸壳是所有包含S的凸集的交，在粘连汉字切分中，S选定为字符图像里所有前景像素点的集合。
设p1，p2为切分所得的两个字符图像，n1，n2分别为p1，p2前景凸壳所包含的像素数目（包括前景和背景像素）；则可定义凸壳像素比特征是：
这里，
的定义体现了切分后两部分的对等性，即无论较为复杂的字在上或者在下（对横排字符而言是在左或者在右），所计算得到的凸壳像素比基本是是一致的。这一定义同时也对特征进行了归一化。
魏湘辉等在200个图像上做了训练，并且对最优切分路径的凸壳像素比特征做了一个统计。统计结果表明：凸壳像素比特征的分布具有很强的规律性，所有的数据都在闭区间[0.4，1.0]内。其中：
147个数据位于闭区间[0.8，1.0]内，占73.5%；
44个数据位于闭区间[0.6，0.8]内，占22%。
由此，魏湘辉等认为：凸壳像素比，大致可以是一个衡量汉字切分是否正确的比较好的评价特征。
据此研究结论，就可利用像素凸壳来较大程度地提升汉字识别的精确度与正确性。
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