【摘要】：栅格数据结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的，它是指将地球表面划分为大小均匀、紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个像元或像素，每一个像元是一个测量单元，包含一个代码表示该像素的属性类型或量值。栅格数据结构容易实现，算法简单，且易于扩充、修改，特别是易于同遥感影像的结合处理，给地理空间数据处理带来了极大的方便，许多系统都部分和全部采用了栅格数据结构。
4.4.1 栅格数据定义
栅格(raster)结构是最简单最直观的空间数据结构，又称为网格结构(grid cell)或像元结构(pixel)。栅格数据结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的，它是指将地球表面划分为大小均匀、紧密相邻的网格阵列(如图4-12所示)，每个网格作为一个像元或像素，每一个像元是一个测量单元，包含一个代码表示该像素的属性类型或量值。与矢量数据结构不同的是，栅格数据中空间实体的位置隐含在行、列号中，每个存储单元的位置可以方便地根据其在文件中的行、列号记录获得，栅格单元的行、列号通常以左上角为坐标零点，在给定分辨率参数前提下，将栅格单元的行、列号按一定顺序排列进行记录。
图4-12 栅格数据形式
栅格数据模型同矢量数据表达法一样能表达空间的离散点、线、面。点实体由一个栅格像元来表示;线实体由一定方向上连接成串的相邻栅格像元表示;面实体(区域)由具有相同属性的相邻栅格像元的块集合来表示，栅格大小决定了像元覆盖范围内地理数据的精度，像元越细栅格数据越精确。
栅格数据结构容易实现，算法简单，且易于扩充、修改，特别是易于同遥感影像的结合处理，给地理空间数据处理带来了极大的方便，许多系统都部分和全部采用了栅格数据结构。栅格数据最常见的来源是卫星影像或航空相片，它可以表现高程、水量、污染物浓度或环境噪声的级别等连续数据形式。
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