1. 决策支持系统的发展
20世纪70年代中期，首次提出了 “决策支持系统” (Decision Support Systems，DSS)一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。
20世纪70年代末期，DSS大都由模型库、 数据库及人机交互系统三个部件组成。 20世纪80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。 80年代后期，人工智能技术与DSS相结合，充分利用两者优点，形成了智能决策支持系统 (IDSS)，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。 近年来，DSS与计算机网络技术结合，构成了新型的能供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系统 (GDSS)。 GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体做出决定的重要决策。 在此基础上，为了支持范围更广的群体，人们又将分布式数据库、 模型库与知识库等决策资源有机地集成起来，构建分布式决策支持系统，此系统目前尚不成熟。
DSS的发展与信息技术、 管理科学、 人工智能及运筹学等科学技术的发展密切相关。 随着DSS研究与应用范围的扩大和层次的提高，新技术、 新方法的不断推出与引入，DSS会逐步走向成熟，实用性与有效性会进一步提高。
2. 决策支持系统的定义
对DSS的定义始终存在着不同的观点，但都基本一致认为其定义必须建立在对象所具有的特征之上。 下面列举几个比较典型的定义。
定义一: DSS是一个由语言系统、 知识系统和问题处理系统三个互相关联的部分组成的，基于计算机的系统。
DSS应具有的特征是:
①数据和模型是DSS的主要资源。
②DSS用来支援用户作决策而不是代替用户作决策。
③DSS主要用于解决半结构化及非结构化问题。
④DSS的作用在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。
定义二: DSS应当是一个交互式的、 灵活的、 适应性强的基于计算机的信息系统，能够为解决非结构化管理问题提供支持，以改善决策的质量。 DSS使用数据，提供容易使用的用户界面，并可以体现决策者的意图。 DSS可以提供即时创建的模型，支持整个决策过程中的活动，并可能包括知识成分。
DSS应具有的特征是:
①主要针对上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不够充分的问题。
②将模型、 分析技术与传统的数据存取与检索技术结合起来。
③界面友好，容易被非计算机人员所接受。
④具有对环境及决策方法改变的灵活性与适应性。
⑤支持但不是代替高层决策者进行决策。
⑥充分利用先进信息技术快速传递和处理信息。
定义三: 本教材对DSS的定义为:DSS是以信息技术为手段应用决策科学及有关学科的理论与方法以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的管理信息系统。
3. 决策支持系统的基本模式
DSS由若干部件按一定的结构组成，部件不同或结构不同会构成功能略有差异的DSS但各种DSS的结构都建立在某种基本模式之上。 DSS的基本模式反映DSS的形式及其与“真实系统”、人和外部环境的关系，如图5－1所示。 其中管理者处于核心地位，运用自己的知识和经验，结合决策支持系统提供的支持，对其管理的 “真实系统” 进行决策。
图5－1 DSS的基本模式
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