决策支持系统对政府决策的影响

信息化建设——企业决策支持系统

李湘露　李　楠

【摘　要】进入知识经济时代，随着企业信息化程度的加深，管理决策越来越需要复杂技术的支撑。而企业决策支持系统就是按企业面临的决策问题来组织和集成决策资源，解决实际决策问题的计算机系统。本文从决策支持系统的定义入手，简要介绍了企业决策支持系统的体系结构、实现与集成以及开发方法和开发工具。

【关键词】决策支持系统　企业决策　信息化

“管理就是决策”是美国著名管理学家西蒙的一句名言，体现了决策在企业管理中的重要作用。而目前企业要想在激烈的市场环境中取胜，必须具备能够快速、科学决策的能力。随着信息技术的发展，对企业进行科学决策的辅助信息系统——决策支持系统在企业中的不断应用，对企业的决策活动产生了巨大的影响，也使企业信息化的建设迈上了一个新的台阶。

（一）决策支持系统的定义

目前，由于人们对决策支持系统的认识不完全相同，所以至今还没有对DSS形成统一的定义。决策支持系统的概念最早是由美国MIT的高端（Gorry）和斯柯特·莫顿（Scott Morton）等人于1971年提出的。当时称之为“管理决策系统（MDS management decision system）”。他把这样的系统定义为“基于计算机的交互式系统，用以帮助决策者使用数据和模型去解决结构化较差的问题。”而后经Keen和Scott Morton修正，所做的经典定义如下：“DSS把个人的智能资源和计算机的能力结合在一块以改善决策的质量，它是基于计算机的支持系统，用以帮助管理决策者处理半结构化问题。”上述定义后经Little、Alter、Moored、Bonczek、Keen以及Turban等人的不断扩展和完善后，可以综合概括为：决策支持系统（Decision support system）是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机计算机系统。它能为决策者提供决策所需要的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和优选，通过人机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有益帮助。DSS所追求的目标为：不断地研究和吸收信息处理其他领域的发展成果，研究决策分析和决策制定过程所特有的某些问题，并不断地将其形式化、规范化，逐步用系统来取代人的部分工作，以全面支持人进行更高层次的研究和更进一步决策。在这里，系统支持人进行研究和决策工作效率的提高是DSS所追求的主要目标。

（二）企业决策支持系统的体系结构

DSS是一个由多种功能协调配合而成的、以支持决策过程为目的集成系统。DSS主要由数据库系统、模型库系统、知识库系统以及人机交互系统构成，体系结构如图1所示。也有不少研制者采用模型和方法分离的系统结构形式，即把模型理解为算法加上数据，在方法库中存放按算法编制的程序。而在模型库中存放的是一个索引，该索引包括算法程序文件的地址和它所需数据的地址。

图1　企业决策支持系统体系结构图

后来，随着数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术的产生，企业决策支持系统的体系结构又有了新的发展。其中，数据仓库可以实现对决策主题数据的存储和综合以及对时间趋势分析；联机分析处理实现多维数据分析；数据挖掘则是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘出有趣知识的过程。

（三）企业决策支持系统的实现与集成

1．企业DSS的实现

由于DSS开发过程的循环迭代性，企业DSS的实现因而更为复杂。在现实中，系统一般只能实现70％～90％，原因可能是修改或改变导致系统的部分功能的舍弃，预算的减少或费用的超支等。因此，对企业DSS实现成功与否的标准很难定义，度量准则仍然有待进一步的研究。目前企业DSS成功实现的决定因素可大致分为两大类：技术因素和非技术因素。

（1）技术因素

系统复杂程度在不会导致用户操作困难的前提下要尽可能的低；DSS数据库中的信息数据必须真实、实时和丰富；系统的响应时间和可靠性必须高；DSS的标准化程度要高（通过提高标准化程度可以提高系统的集成能力和扩展能力）；系统资源要足够、硬件的可用性要强、软件的维护要及时；开发小组的技术水平要过硬、对用户需求的理解能力要强、系统架构的知识和经验要丰富。

（2）非技术因素

用户的参与程度。DSS对用户参与程度的要求与一般MIS系统是不同的，一般MIS系统的用户主要参与规划阶段以及测试和评价阶段。而DSS要求整个开发过程中提倡用户更多地参与，并且在这个过程中管理者要大量的参与。

高层管理的支持。企业信息化的建设往往带来企业组织结构的变革、业务流程的重组，而DSS实现产生的变化和影响可能更大，人们的思维方式和行为方式往往落后于变革，这时如果没有高层领导的大力支持，企业DSS的实施就很难克服这些阻力。另外，DSS的开发还需要不断的财务支持、人力支持和物力支持，部门之间的协调，企业管理机制、组织机构、管理模式和方法的重大调整，这些都需要高层领导的不断参与才能完成。

完善的实施规范。企业DSS的实施要有全面合理的方案作保证。通过变革管理、系统切换、知识转移、价值实现等实施原则，保证系统持续优化。同时，在用户的需求为一动态值时，遵循DSS实施必须循序渐进的原则，不可盲从用户的动态需求，兼顾原定和补充的实施范围。

2．企业DSS的集成

DSS的模型程序一般是由数值计算语言如FORTRAN、PASCAL、C等来编制程序，它不具备对数据库的操作功能。数据库语言等适合数据处理而不适合数值计算，故不便用来编制有大量数值计算的模型程序。而开发专门的DSS语言，就需要一套完整的编译程序，把它的源程序编译成目标程序，让计算机运行，但这种途径的工作量太大。而通过企业DSS的集成可以实现工具之间的互补，各工具完成其最擅长的子任务，从而增强整个系统的功能。目前软件集成化理论中，主要有三种不同的集成化方法。

第一种方法是从一组相容的孤立程序出发，增加某些软件来协调它们的活动，从而达到集成。这种方法集成化的软件称为操作环境。其特点是：操作环境允许用户选择任一程序执行，转向任何其他所需程序，然后回到执行中断的地方去继续执行原先的程序。在任一时刻用户只与一个程序直接对话。

第二种方法是嵌套式集成化方法。其基本思想是在一个主成分中套入一个或几个二级成分。如在Lotus1-2-3中，主程序是电子表格处理程序，二级成分是一个基本图形发生器和一个伪文件管理功能块。特点是二级成分不能单独使用，所有处理必须通过主成分才能完成，而且二级成分的能力受到主成分的限制。

第三种方法是协同式集成化。协同使得任一成分均不对其他成分施加限制，而系统的整体功能又远大于其各种成分功能的总和。若集成化的软件包是协同的，那么它的任一成分甚至能在不知道其他成分存在的前提下也能被使用；另一方面，各成分之间并无障碍，数据管理、电子表格、程序设计语言以及其他成分相互融合得看不出明显分界线。

目前协同式软件集成化方法是软件集成化的主导方向。近年来协同式软件集成化方法已对通用问题处理程序产生了重大影响。

（四）企业决策支持系统的开发方法和开发工具

生命周期法是一种成熟的系统开发方法，但是对于DSS这种结构化程度低、类别丰富的系统，存在突出的缺点：开发时间长、用户满意程度低、修改困难。20世纪80年代兴起的快速原型法（rapid prototyping）能够适应用户对于快速和容易要求的变化，提高系统的开发周期，保证软件原型的快速生成。

用快速原型法作为DSS的开发方法时，首先要确定用户的基本需求，完成对数据及数据间关系的调查，确定信息处理过程，设计输出报告格式，屏幕显示安排及各种基本结构。接着根据需求报告开发初始原型系统。在初始原型系统开发完毕后，要让用户进行原型测试，并建立信息文档。最后，要不断地细化、扩展和修改系统，所有分析、设计、构造、实现和评价步骤在各个细化过程中重复进行，直到产生一个稳定、综合的系统。同时，在这个过程中要与用户尽可能多的交流，让用户不断的参与。过程如图2所示。

图2　快速原型法过程图

DSS开发工具是指用于开发DSS最基础的技术，即可用于DSS生成器的开发，也可用于专用DSS的开发。DSS生成器是由相关的一组软件和硬件组成的模块，它可以提供迅速而方便地开发专用DSS的能力，并且只能用DSS工具来开发。DSS生成器可视为操作数据和生成数据的解释程序，而DSS工具既可用于生成或修改解释程序，也用于生成或修改数据本身。从产品的角度看，DSS生成器是集成的开发软件包，通过它提供的各种功能，可以快速、方便地以较低的花费构造专用DSS。例如微软的Excel，既可以进行数据管理、模型构造，还可以进行图形显示。专用DSS是具体决策问题由DSS生成器生成的实际应用系统，处在技术层次的最外层。实践证明，通过建立专有的DSS可以提高DSS的实用性和有效性。如专用的银行决策支持系统、会计决策支持系统、投资决策支持系统等。

现在，市场环境纷繁复杂，竞争激烈，企业决策常常处在不断变化的经济环境中，这就要求企业DSS能对决策过程模型、参数、约束条件、内部外部影响等及时予以改变或扩充。从这一点来看，利用DSS生成器开发专用的DSS比直接由DSS工具来开发更能灵活地适应各种变化。同时，用生成器开发还可节省大量的时间和费用，从而使DSS经济可行。

（本文原载于《商场现代化》2006年12月（上旬刊）总第487期）