无交互作用的双因素方差分析

在SPSS中，【单变量（U）】可以实现无交互作用的双因素方差分析，检验不同因素对均值的影响是否显著。

例10.12 以例10.11中单因素方差分析数据为例，说明如何在SPSS中实现双因素方差分析。

（1）新建或打开数据文件

打开“小麦品种与地块.sav”数据文件。

（2）调用【单变量（U）】对话框

单击【分析（A）】→【一般线性模型（G）】→【单变量（U）…】，弹出【单变量】对话框。

（3）选择分析变量与分析选项

单击变量“产量”，用向右箭头将其移至【因变量（D）】下方的文本框中。

单击变量“品种”和“地块”，用向右箭头将其移至【固定因子（F）】下方的文本框中。

单击【模型（M）…】按钮，弹出【单变量：模型】对话框，如图10－48所示。

图10－48 单变量：模型

单击【设定（C）】单选框，下方【构建项】两侧文本框亮起。在【因子与协变量（F）】下方的文本框中，分别单击变量“品种”与“地块”，用向右箭头将其移至【模型（M）】下方的文本框中。

单击【继续】按钮，回到【单变量】对话框。

以上操作步骤完成了双因素方差分析中的【双因素】设定，并确定了双因素之间无交互作用影响。

单击【绘制（T）…】按钮，进入如图10－43所示的【单变量：轮廓图】对话框。单击“地块”，用向右箭头将其移至【水平轴（H）】下方的文本框中；单击“品种”，用向右箭头将其移至【单图（S）】下方的文本框中；单击亮起的【添加（A）】，则在其下方的文本框中出现“地块品种”；然后单击【继续】按钮。此操作步骤能绘制出以地块为横轴的不同品种小麦产量均值的折线图。

单击【两两比较（H）…】按钮，进入如图10－44所示的【单变量：观测均值的两两比较】对话框；然后，单击变量“品种”与“地块”，用向右箭头将其移至【两两比较（P）】下方文本框中；选定【假定方差齐性】下的【LSD（L）】；最后，单击亮起的【继续】按钮，回到【单变量】对话框。此操作步骤实现了分别对不同品种小麦产量与不同地块小麦产量的独立样本T检验。

单击【选项（O）…】按钮，显示如图10－45所示的【单变量：选项】对话框。单击变量“品种”与“地块”，用向右箭头将其移至【显示均值（M）】下方的文本框中，然后单击【描述统计（D）】和【方差齐性检验（H）】，最后单击亮起的【继续】按钮。

（4）输出结果说明

单击【确定】按钮，在【输出1［文档1］—IBMSPSSStatistics查看器】中输出运算结果，其中最重要的【主体间效应的检验】部分如图10－49所示。

与图10－47相比，多出“地块”一行所对应的数据。在图10－49中，“地块”的“Ⅲ平方和”14.098与“误差”的“Ⅲ平方和”26.282相加之和为40.380，与图10－47中的“误差”的“Ⅲ平方和”相等。对应的Sig为0.235，大于0.05，表明不同地块的小麦产量差异不显著。其他结果参照单因素方差分析的结果进行理解。

图10－49 一般线性模型——单变量的双因素方差分析