平均发展水平是现象在时间ti（i＝1，2，…，n）上取值的平均数，又称为序时平均数或动态平均数，它可以概括性地描述出现象在一段时期内所达到的一般水平。
8.1.1.1 时期序列平均发展水平
时期数列的序时平均数，其计算公式为：
式中，
为序时平均数；i＝1，2，…，n，为观察值的个数。
例8.1 以图8－1中A1：A16区域所示的数据为例，计算时期序列平均发展水平。
（1）建立数据文件
输入数据，如图8－1所示。
图8－1 时期序列
（2）用AVERAGE（）计算时期序列平均发展水平
在A18单元格中输入“平均发展水平”，在A19中输入“＝AVERAGE（B2：B16）”，按Enter键，得155436.04。
8.1.1.2 时点序列平均发展水平
1.连续时点序列的平均发展水平
时点序列如果有每天的资料，即属于连续时点序列，可按公式（8－1）用AVERAGE（）函数计算；另一种情形是，资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数是每一指标值的持续天数，计算公式如下：
式中，a为发展水平；i＝1，2，…，n。
例8.2 根据图8－2中的数据计算连续时点序列平均发展水平。
图8－2 分组的连续时点数列
（1）建立数据文件
输入A1：F4、A5、A6、A7中的数据，如图8－2所示。
（2）计算不同时间段里的合计数
在B5单元格中输入“＝B4*B3”，按Enter键；再单击B5单元格，将鼠标移至B2单元格右下角，待出现“＋”时，按住鼠标左键，并拖至F5单元格。
（3）计算整个时期内的合计，并除以日期数，得出平均发展水平
在B6单元格中输入“＝SUM（B5：F5）”，按Enter键，则显示1290；在B7单元格中输入“＝B6/31”，按Enter键，得平均每天为库存量为41.61。
2.间断时点序列的平均发展水平
实际工作中，很多并不是逐日对其时点数据进行统计，而是隔一段时间（如一月、一季度、一年等）对期末时点数据进行登记，这样得到的时点序列称为间断时点序列。
如果每隔相同的时间登记一次，则所得数列称为间隔相等的间断时点数列，其序时平均数的计算公式为：
例8.3 以图8－3数据为例，进行间隔相等的间断时点数列平均发展水平的计算。
图8－3 旺发商场电动车库存量
（1）建立数据文件
如图8－3所示，在A1：E3、A4、A5、B4中输入数据。
（2）计算不同时点上的近似数值
在C4单元格中输入“＝（B3＋C3）/2”，按Enter键；再单击C4单元格，鼠标移至右下角，待出现“＋”时，按住鼠标左键，并拖至E4单元格。
（3）计算平均发展水平
在B5单元格中输入“＝AVERAGE（C4：E4）”，按Enter键，得67.67。
如果两次登记时间的间隔不相同，则所得数列称为间隔不等的间断时点序列，其序时平均发展水平的计算公式为
例8.4 根据图8－4中的数据计算平均发展水平。
图8－4 广建建材公司材料库存量
（1）建立数据文件
新建一工作表，在A1：E3、A4、A5、B4中输入如图8－4所示数据。
（2）计算不同时点上的近似数值
在C4单元格中输入“＝（B3＋C3）/2”，按Enter键，再单击C4单元格，鼠标移至右下角，待出现“＋”时，按住鼠标左键，并拖至F4单元格。
（3）计算平均发展水平
在B5单元格中输入“＝（C4*2＋D4*5＋E4*2＋F4*3）/12”，按Enter键，显示1319.58。
序时平均数是由相对数和平均数是两个有联系的总量指标对比求得的，用符号表示即c＝
。因此，由相对数或平均数数列计算序时平均数时，不能直接根据该相对数或平均数数列中各项指标的数值进行简单平均计算，而应当先分别计算构成该相对数或平均数数列的分子数列和分母数列的序时平均数，再对比求得。用公式表示为：
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