智能制造技术实现准备

智能制造的趋势，不可能脱离大量成体系的技术准备而存在。这些先进技术终将通过整合而在不同应用层面形成一个有机整体。针对现代制造业的各种独特需求，技术的发展也呈现出诸多趋势。这些趋势和由此衍生出的先进产品和系统，是智能制造得以实现的最根本的基础。

智能制造不是一种特定的制造方式，而是一种先进的制造业状态。它是制造业自动化、数字化、智能化发展的高级阶段和必然结果。智能制造的进一步发展和进一步扩展催生出来了一批新技术，包括新型传感技术、控制系统、工业机器人、系统协同技术、机器视觉、特种工艺与精密制造技术、功能安全技术等。

总体上，这些新技术表现出了3大趋势：

（1）信息化。将信息技术、网络技术、现代管理与制造技术相结合，能带动技术研发过程的创新、产品设计方法与工具的创新、管理模式的创新，以及制造模式的创新，实现产品的数字化设计、网络化制造和敏捷制造，快速响应市场变化和客户需求，全面提升制造业发展水平。

（2）自动化。将完备的感知系统、执行系统和控制系统与相关机械装备完美结合，能构成高效、高可靠性的自动化装备和柔性生产线，将实现自动、柔性和敏捷制造。

（3）智能化。在信息化和自动化的基础上，将专家的知识不断融入制造过程，以实现设计过程智能化、制造过程智能化和制造装备智能化；将实现拟人化制造，使制造过程具有更完善的判断与适应能力，提高产品质量和生产效率；也将显著减少制造过程中的物耗、能耗和排放。

宝马公司与宝钢公司的智能生产例子很好地说明了这一观点。作为世界顶尖的汽车制造企业之一，宝马公司通过应用完整的机器人系统、分布式自动化技术和现场总线盒系统、TAS工具装备助理智能系统、粉末罩光清漆智能化涂装技术、智能化工具和测试等，建立起了完整的智能生产线，为公司带来了显著的经济效益。具体来说，在生产中宝马公司通过粉末罩光清漆智能化涂装技术的应用，使每辆轿车节省了1.5kg的溶剂；通过机器人系统的应用，降低了工人的劳动强度，极大地提高了产品的质量、精度以及安全性能。

在我国钢铁等重点行业也不乏成例。我国钢铁行业领头羊宝钢公司通过建立包括基础自动化系统、设备级过程控制系统、分厂级制造执行系统及公司级管理信息系统的四级信息化系统体系和两个支持系统（决策支持系统和工作流支持系统），实现了制造过程的智能化管理、智能化控制和智能化监测，有效地促进了公司效益的提高。