中国智能制造的目标和任务

我们最近一年多在研究工业互联网智能制造，也在研究德国工业4.0和美国工业互联网，并有一个基本的认识：关于这个发展方向，美国和德国的看法本质是一致的，是基于信息物理系统（CPS）的数据驱动的智能制造。当然从美国的角度来说，它不仅仅关注制造，而且覆盖了更大的产业概念；但其基本内核是一致的，技术基础也是完全相同的。

就中国来说，中国智能制造的目标是什么？我们研究后认为，智能制造包括几个方面：个性化定制、智能化生产、网络化协同和服务化转型。智能制造的变革根本是基于数据驱动的智能，但这里面有一个问题，就是中国的制造业发展非常不平衡，那么在很多企业工业2.0、3.0还没有做到的情况下，如何实现4.0的目标？

我们认为中国制造业智能化有两个任务要完成：

第一是自动化、数字化和单点单系统的智能化，也就是说，我们还需要关注数控机床、机器人、工业控制系统、基础材料、基础工业，还有新的3D打印。这是构成中国制造必要的基础条件，没有这些就不可能谈到数据驱动的智能。

第二，除了单点单系统单环节的智能或者实现自动化数字化以外，还需要实现基于数据驱动的系统性智能，这是基于CPS的全系统、全流程、全产业链、全生命周期的智能。这是目前美国和德国所做的重点，而这个工作中国也需要做。中国有一些企业已经在这个位置上，有条件去朝这个方向努力。

我们的团队跟工厂沟通的时候，也会遇到这样的问题。有的工厂会认同数据驱动的智能是很重要的一个核心，但是也有很多工厂认为数据目前跟我没有关系，我的企业要生存，要先解决基本问题——自动化、数字化尚未完成，数据驱动的智能化似乎是很遥远的事。这种发展状况的不平衡性，也就意味着智能制造在中国的实施也是不平衡的，不同的企业有不同的路径，这也就是所谓的2.0、3.0和4.0的统筹推进。