离散学习理论

为这个“学习理论”起名字就很纠结，现在有太多人使用了“学习”这个词汇，而且从含义上讲，你不能说它们不是学习。但是它们确实又不是我想要的学习。

因此为了与其它学习相区别，我定名为离散学习理论。

学习是指一个系统（包括各种生物系统）获得原来没有的信息的过程。这个学习的描述十分宽泛，但是学习对象限制为信息。

学习包含着三个要素：学习者、学习对象、学习环境。

任何一个学习主体都是学习者，它可以是人、是动物、是计算机。

学习对象指的是在学习中获得的信息。学生学习书本，书本不是学习对象，学习对象是书本上的信息。

学习环境又是一个范围很广的概念，可以是使学习者接受信息的任何外界环境。教育者可以是学习环境（有教学习）的组成部分，自然环境也可以是学习环境的组成（无教学习）部分。离散学习允许它们都存在。

在我构想的学习理论中，由于学习对象是离散的语言、形象、动作等信息，学习方式又是一步一步进行的。因此学习过程是离散的，所以称之为离散学习。

学习过程是一个学习者与学习环境相互作用的反馈过程。

（１）学习环境向学习者输送信息，学习者接受信息并作出反应。

（２）学习者的反应引起学习环境的反馈。

（３）学习者接受反馈修正接受的信息或修正反应。

（４）再次引起环境的反馈。

（５）再次修正。

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（最后－１）直到学习环境的反馈信息认可了学习者的学习，把学习到的信息保存在系统的记忆之中。 

（最后）学习终止。

以上过程可以看成是离散学习的基本流程。

只要实现了上述学习过程，不管获得什么样的信息，不管系统做出什么样的反应，都是离散学习。

它与人工神经网络学习的区别在于：这种学习不看重输出什么，看重的是系统内部储存了什么。系统在学习后可以没有任何输出，内部的储存只是为了以后的使用，这也算是学习完成。

这个学习的对象可以是资料（构建成知识库），可以是能力（自编出程序）。一个系统有了离散学习能力，就可以凭借这种能力使自己的知识不断扩展，使自己的能力不断增长，成为一个自身生长的系统。

如果系统初始状态是空的（除去学习能力没有其他能力，也没有任何知识），那么在学习能力的支持下，系统可以自己获得更多的能力和很多知识。

系统在初始状态，一定要有能够实现上述学习过程的学习能力，这个学习能力要在编程时编写到系统中，表示它是天生的能力。学习能力应该由很多大脑元操作构成，它们要能够实现离散学习过程才行。其中，修正工作比较困难，我们在以后的讨论中探讨。