首页 百科知识 问卷数据如何生成变量

问卷数据如何生成变量

时间:2022-09-03 百科知识 版权反馈
【摘要】:问卷发放对象为京津冀地区相关企业,问卷发放途径主要分为电子邮件和面谈,共发放问卷320份,回收问卷273份,在去除掉无效问卷后,共回收问卷225份,有效率为82.41%。经测算后,问卷中潜变量和显变量之间的标准化路径系数基本都在0.7左右且CR值大于2,问卷效度较好,每个潜变量以及量表总体的克朗巴哈指数都大于0.7,问卷信度也较好,因此问卷数据可以用SEM方法进行分析。

在对问卷数据进行模型测算之前,要先进行描述性分析,这有助于对问卷的总体质量进行综合评价。

1.调查对象的基本情况分析

问卷发放对象为京津冀地区相关企业,问卷发放途径主要分为电子邮件和面谈,共发放问卷320份,回收问卷273份,在去除掉无效问卷后,共回收问卷225份,有效率为82.41%。

为使样本能够反映研究总体的基本情况,本文决定采用分类抽样方式进行数据收集,分类标准涉及三个维度,即所有制性质、企业规模(人数)、企业销售收入。其中企业规模(人数)和企业销售收入的分类标准是按照工业和信息化部等四部门2011年印发的《中小企业划型标准规定》来界定的。

2.问卷数据的基本情况描述分析

首先对问卷数据的基本分布情况进行分析(见表2)。问卷数据的峰度都在5以下,偏度都在2以下,问卷数据基本处于正态分布。SEM方法是基于极大似然估计值法的,因此对问卷的信度和效度要求较高,其中问卷的信度用克朗巴哈指数测算,效度用潜变量与显变量之间的标准化路径系数以及CR值来确定。经测算后,问卷中潜变量和显变量之间的标准化路径系数基本都在0.7左右且CR值大于2,问卷效度较好,每个潜变量以及量表总体的克朗巴哈指数都大于0.7,问卷信度也较好,因此问卷数据可以用SEM方法进行分析。

表2 模型信度和效度表

注:***表示0.01水平上显著,**表示0.05水平上显著,*表示0.1水平上显著。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈