【摘要】：然而，无论是从焦点企业研究集群风险，还是从网络结构的视角研究集群风险，都仅仅探索了集群风险的成因。现有研究并未涉及。事实上，集群风险鲁棒性就是集群抗风险能力的表现。从本书的逻辑来看，集群遭受风险越严重，风险对集群网络结构的破坏性就越强，由此导致集群风险鲁棒性越差。在此基础上，本章从网络结构的两个属性指标：网络中心度和关系适应性来研究集群风险鲁棒性。
从第二章的文献综述来看，现有对集群风险的归类可以分为两类：一类是内生性风险（蔡宁，吴结兵，2002；吴晓波，2003；Lazerson，1999；Cristina，2001），包括网络性风险和自黏性风险；另一类是外生性风险（Fritz et al.，1998；Dalum，2002），包括结构性风险和周期性风险。后续的研究基本都是围绕着这两大块展开的。然而，无论是从焦点企业研究集群风险，还是从网络结构的视角研究集群风险，都仅仅探索了集群风险的成因。而集群风险的表现形式是什么？什么样的属性指标可以判定集群风险爆发？现有研究并未涉及。为此，本书引入复杂网络中的鲁棒性这一概念，这一概念是由Albert等人（2000）在研究随机网络和无标度网络中提出的，该篇文章成为当年Nature杂志的封面文章。作者认为，集群就是一个复杂的网络结构。因此，对集群风险的衡量也可以用风险鲁棒性这一概念去定量刻画。事实上，集群风险鲁棒性就是集群抗风险能力的表现。从本书的逻辑来看，集群遭受风险越严重，风险对集群网络结构的破坏性就越强，由此导致集群风险鲁棒性越差（即集群抗风险能力越低）。在此基础上，本章从网络结构的两个属性指标：网络中心度和关系适应性来研究集群风险鲁棒性。
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