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检测基本原理

时间:2022-06-28 百科知识 版权反馈
【摘要】:判定有无ASSR是通过计算机自动进行的,计算机对所得到的结果进行统计学分析,在给定的统计水平上判定有无ASSR存在。因为ASSR是否存在的判定是建立在统计学基础上的,即反应信号与噪声信号进行统计学比较,根据信噪比来剔除噪声的干扰,为此存在着“假阴性”和“假阳性”问题。例如,把假阳性率定为1%,则意味着把本不存在ASSR的EEG误认为存在MSSR的概率为1%,确实存在ASSR的概率为99%。

ASSR的波形参数是反应振幅和相位,用矢量视图(vector view)表示,图9-4是一矢量视图(vector view)的模式图。所谓矢量即以每一个脑电图(electroencephalogram,EEG)样本的线段长短代表EEG电位的振幅,其角度代表EEG的相位(即与所给调制信号间的时间延迟)。如果不给测试者刺激声或声音强度低于其听阈,计算机得到的EEG信号反映在图中线段分布是随机的,即图中线段的长度和方向分布均匀,如图9-4A;如果刺激声高于听阈,图中将出现“成簇”的矢量线段,即线段相对集中于某一区域,出现锁相现象(phase lock),如图9-4B,有锁相现象说明大脑对这一调制声有反应。判定有无ASSR是通过计算机自动进行的,计算机对所得到的结果进行统计学分析,在给定的统计水平上判定有无ASSR存在。因为ASSR是否存在的判定是建立在统计学基础上的,即反应信号与噪声信号进行统计学比较,根据信噪比来剔除噪声的干扰,为此存在着“假阴性”和“假阳性”问题。例如,把假阳性率定为1%,则意味着把本不存在ASSR的EEG误认为存在MSSR的概率为1%,确实存在ASSR的概率为99%。

用于ASSR检测的统计学方法有HT2检验(Hotelling T2)、循环T2(circle T2)检验、F检验或隐含周期性F检验(test for hidden periodicity)以及相关性平方数(magnitude of squared coherence)等,研究证明这些统计方法均可用于ASSR的检测。

图9-4 稳态诱发电位矢量线段视图

A.矢量线段长短不等,相位随机分布,说明调制信号未能诱发稳态诱发电位;B.矢量线段成簇出现,有锁相现象,说明调制信号诱发了稳态诱发电位

快速傅立叶变换(fast Flourier'transformation,FFT)可以将ASSR的时域波形转换成频域图形,对判断同时测定多个频率的听觉稳态反应,这也是建立在FFT原理上的。当多个频率的刺激声同时给出并高于听阈时,只要每一个刺激信号用不同的调制频率,那么在频谱图上,每一个刺激信号所产生的反应都会出现在与该刺激声调制频率相对应的频率上,即如果用不同的调制频率即使载波频率相同,其诱发的反应信号也是可以通过其特征性调制频率而区分的(图9-5)。

图9-5 多频稳态反应

A.1~4分别为500(75)、1 000(80)、2 000(85)及4 000(90)Hz调幅声(调制深度100%,括号内为调制频率)的声学波形及频谱;B.合成声波在耳蜗基膜上兴奋的相应部位;C.大脑皮质记录到的多频稳态反应

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