知识组织系统的其他应用

8.4　知识组织系统的其他应用

8.4.1　知识组织系统在知识组织中的应用

互联网正在从第一代的文件网（web of documents）向第二代的语义网（web of semantics）发展，这就要求网络环境中的信息资源组织应从文献层面的信息组织上升到知识单元层面的知识组织，从简单的文献服务向知识服务转变。从图8-11所示的语义网七层架构体系中可知，XML、RDF和本体是语义网实现的三大技术支持，其中，从语义网信息组织的角度来看，本体词汇层（ontology vocabulary）等同于文献信息组织中的分类法、叙词表等各种语义工具的地位和作用。因此，知识组织系统在语义网中揭示信息资源的知识单元及其语义关联，提供知识组织和知识服务具有重要意义，是语义网信息构建或知识构建的语义支撑。

图8-11　语义网体系架构

图表来源：Semantic technology primer［OL］.［2009-8-15］http://www.semantic-conference.com/primer.html.

温有奎提出“知识元”来表示知识组织的最小单元，是构成知识结构的基元^［14］。知识元表示一个个针对特定问题的解决方案，可以是概念、方法、规则、公理等数据或事实以及实例化的知识^［15］，而这些正是本体、主题图、概念图等高层次知识组织系统包容和规范的内容。因此，知识元具有本体的特征，它采用规范的形式语言、精确的句法和明确定义的语义，对领域中的概念与概念、概念与实体、实体与实体之间的关系进行预先标注，有效减少了系统内各主体领域中概念和逻辑关系可能造成的误解和歧义，具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持^［16］。这也正是知识组织和知识服务得以实现的前提。

知识组织系统中的术语、概念以及概念之间的关联可作为知识元抽取与链接的语义标注工具和关联指向工具，以及作为形成知识导航地图的语义体系，如图8-12所示。在知识组织过程中，通过对信息资源的主题标引和语义标注形成知识单元，并通过语义网要求数据（资源）以及数据之间的关联都具有一定的语义，使计算机能够读懂网页的内容；而知识组织系统是一种规范的语义工具，机器可读、可理解是其构建的基本要求。因此，语义网的发展将大大促进高层次知识组织系统的构建与应用，而知识组织系统在语义网信息组织中的应用也必将推进知识组织和知识服务的进步。

图8-12　基于知识组织系统的知识组织

图表来源：参考姜永常.知识构建的基本原理研究（上）———知识构建中的知识状态演变及其基本准则［J］.图书情报工作，2009，53（4）：106～110.XML/RDF进行知识资源描述；再通过来自于知识组织系统或者其他统计手段获得的关联信息建立知识单元和知识元的链接，并形成知识地图以提供知识导航服务。

8.4.2　知识组织系统在E-Learning中的应用

E-learning也称数字化学习、网络学习，是一种主要通过因特网进行的学习与教学活动，它充分利用现代信息技术所提供的、具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境，实现一种全新的学习方式。在这种E-learning的学习环境中，汇集了大量数据、档案资料、程序、教学软件、兴趣讨论组、新闻组等学习资源，形成了一个高度综合集成的资源库。因此，在E-learning系统中必须依据用户的学习特点以及学习对象（资源对象）的特点来设计知识组织的模式，建立清晰的包含结构化概念和概念间相关关系的知识组织和表达系统^［17］。

目前在E-learning领域，各种知识组织的语义工具和方法都得以应用。国外的E-learning发展比较成熟，大多数具备E-learning功能的网站，其资源组织多采用分类法、叙词表、本体、主题图等知识组织系统，且在实际应用过程中，也是多个知识组织工具集成使用。

国内成熟的E-learning系统多以提供教学资源访问为主，其资源的组织方法以主题法、文献分类法居多，基于本体的E-learning系统尚处于试验模型阶段，目前还没有有影响的应用此方法组织资源的E-learning系统。

8.4.3　知识组织系统在信息监测中的应用

近年来，利用各类科技文献（如期刊论文、专利文献、学位论文等）进行科学技术领域的分析与监测研究快速发展，且其发展方向正在从以往的基于数值分析的文献计量学方法向数值分析与内容分析相结合的分析方法转变。词表、规范文档、文本的分类与聚类、文本挖掘、语义分析等工具与技术都已被引入其中，应用于科学与科技发展趋势的分析与监测中。

譬如，分类系统在结构上虽然有等级分类系统和分面分类系统两大类型，在组织信息时，也各有其所长与所短，但它们必须要具有的两个基本功能不能偏废。其一是能系统地组织科技文献；其二是客观而全面地揭示科学知识的发展与现状，亦即分类系统要与科学知识的发展同步，通过比较不同年代的分类系统，就可以发现科学知识的变化与进步情况，再将历年来各类目下所积累的科学文献数量经过比较分析，可以发现科学研究发展的重点、趋势及消长，并进而预测未来的发展方向^［18］。

在对国内外科技监测与分析的相关研究进行调研后发现，当前国内人的科技监测与分析的研究方法都开始重视科技文献内容分析的研究工作，但结合知识组织系统的应用方面，主要使用的是词汇表、规范文档、文本分类与聚类等工具与技术，大多都是基于词的分析与处理；应用词的关系与概念关联、本体技术等开展对科技文献文本内容分析的相关研究非常少。

参考文献

［1］章成志.自动标引研究的回顾与展望［J］.现代图书情报技术，2007（11）：33～39

［2］Xue Chunxiang，Hou Hanqing.Research on Example-based Text Categorization［C］//Pan Yunhe，Reddy Raj，Gao Wen，et al.Universal digital libraries：universal access to information：proceedings of the 1st International Conference on Universal Digital Library.Hangzhou：Zhejiang University Press，2005：359～365

［3］苏新宁.信息检索理论与技术［M］.北京：科学技术文献出版社，2004

［4］薛春香，夏祖奇，侯汉清.基于语料和基于标引经验的自动分类模式比较［J］.南京农业大学学报（社会科学版），2005，5（4）：85～91

［5］戴维民.信息组织［M］.北京：高等教育出版社，2004

［6］马张华，侯汉清.文献分类法主题法导论［M］.北京：北京图书馆出版社，1999

［7］侯汉清.电子政务词表编制方案和编制规则［M］.手稿，2003

［8］司莉，等.OCLC术语服务研究：背景、进展与启示［J］.中国图书馆学报，2007（1）：58～61

［9］Douglas Tudhope，Traugott Koch，Rachel Heery.Terminology Services and Technology：JISC state of the art review［R/OL］.［2009-8-01］http://www.ukoln.ac.uk/terminology/TSreview-jisc-final-Sept.html

［10］曾蕾.术语注册和服务系统［OL］.数字环境下图书馆前沿问题研讨班，上海，2008.［2009-04-22］www.lib.sjtu.edu.cn/adls/download/12-17/1217PM-A7.pdf

［11］Shirley Keane.JISC Terminology Services Workshop［C/OL］.［2009-08-01］http://www.ukoln.ac.uk/events/jisc-terminology/demonstration-summaries.html

［12］曾新红，林伟明.中文叙词表本体的检索实现及其术语学服务研究［J］.现代图书情报技术，2008（2）：8～13

［13］Diane Vizine-Goetz.Terminology services［C/OL］.NKOS/CENDI Workshop2008，Washington.［2009-8-14］http://www.oclc.org/research/presentations/vizine-goetz/cendi-nkos-isko.ppt

［14］温有奎.基于“知识元”的知识组织与检索［J］.计算机工程与应用，2005（1）：55～57

［15］姜永常，杨宏岩，张丽波.基于知识元的知识组织及其系统服务功能研究［J］.情报理论与实践，2007，30（1）：37～40

［16］姜永常.知识构建的基本原理研究（上）———知识构建中的知识状态演变及其基本准则［J］.图书情报工作，2009，53（4）：106～110

［17］宋文等.知识组织体系应用规范标准研究［R/OL］.［2009-8-1］http://cdls2.nstl.gov.cn/mt/blogs/2nd/archives/docs/CDLS-S13-02.pdf

［18］吴万钧.科学知识组织系统［J］.资讯传播与图书馆学，1998，5（1）：19～28

【注释】

[1]国家社科基金“基于知识库的中文信息自动分类和自动标引”（02BTQ012）