灰色评价模型

一、灰色关联度定义

设Yi为系统因素，其在序号k上的观测数据为yi（k） （k=1，2，…，n），则称Yi= （yi（1），yi（2），L，yi（n））为因素Yi的行为序列；当序号k分别为时刻、指标、对象时，则依次称为因素Yi的行为时间序列、行为指标序列、行为横向序列。数据测量尺度不同，一般需要规范化。设规范前的指标矩阵为Y，规范化后的矩阵为X。对于值越大越好的指标，采用公式规范化；对于值越小越好的指标，采用公式规范化；对于望目特性的指标，采用如下公式规范化：

式中：

在供应商评价中，上述序列可以代表m个供应商，n项评价指标。X0是供对比的基准序列（分为不同情形，有时可以是最优序列，也有时可以是最差序列，还可以是任意一参考序列）。

二、灰色关联度计算步骤

按照上面定义的算式，可得灰色关联度的计算步骤如下：

步骤1求差序列：

步骤2求两极最大差与最小差：

步骤3求关联系数：

步骤4 计算关联度

按照上述计算步骤，我们用最优参考方案序列y和最差参考方案序列y分别代替X0，就计算得到两个关联系数矩阵，即第一个是对最优参考方案的关联系数矩阵，θij表示第i个评价方案对最优参考方案第j个指标的关联系数；第二个对最差参考方案的关联系数矩阵，λij表示第i个评价方案对最优参考方案第j个指标的关联系数。根据两个关联系数矩阵及指标权重计算得到第i个方案与最优方案和最差方案的关联度αi和βi，计算公式为：

步骤5计算最终评价得分：

记第i个方案的最终评价得分，则：

社会商品的质量从企业角度主要要研究企业的质量管理和技术问题，要研究企业的质量管理从哪些方面入手，这是需要首先明确的问题。企业质量管理包含哪些方面，许多专家学者有所探讨，Ahire、Black、Powell、Kurmar、Saraph、Flynn等对质量管理的主要因素大多概括为：高层管理者对质量的承诺、质量管理信息系统、质量设计、人力资源管理、供应商参与、顾客参与、质量绩效、测量系统、过程控制、员工参与等等。这些要素在全面质量管理体系中占有重要地位，也是众多学者在研究中达成的共识。

美国、欧洲、日本等各个国家和地区的质量奖在一定程度上也是对企业质量管理要素的概括。企业在全面开展质量管理活动中，还要不断吸收先进的质量管理理念，如：全面质量管理、ISO9000国际质量管理体系标准、卓越绩效模式、精益生产、零缺陷管理、六西格玛管理等。先进的管理理念会不断的完善、不断地集成各种先进技术和方法。海纳百川才能成其大，全面的质量管理思想也不断吸取各个先进管理理念的精华，才能适应不断变化的社会、经济、文化以及企业环境。

Kati Tanninen，Ari Jantunen，Juha-Matti Saksa等人的文章对一家全球性的大公司进行的历史数据以及深度访谈式的调研。调查目标是研究全面质量管理作为管理创新在组织内的引进、应用以及扩散。该文的研究时间跨度是1985-2006，它让人们对质量管理的某些发展阶段有了一个全新的、更透彻的认识。全面质量管理作为管理创新，目标是保证组织能持续地满足和超过顾客需要的一系列的管理活动。它包含采用使组织更好地管理的活动，所以可以看作是管理创新。当组织采用TQM活动时建立起一个质量体系，通过该体系组织可以建立、沟通和评估他们的需要并获得运营绩效和质量，如：ISO9000质量体系认证活动就是那样。管理创新常常会对组织体系中的其他部分产生深远影响，而技术革新却不会，所以像TQM这样的管理创新常常引起的是一番系统变革。质量改进活动的目标是提高组织的竞争力，所以要求能够测量运营和财务绩效，于是就会采用更多的统计过程控制工具如SPC或田口方法、或者如质量奖这样的系统的企业评价体系。反过来自我评价方法确实会给企业带来财务上的回报。从20世纪80年代中期，顾客的要求质量越来越严格。质量认证是一种质量保证的承诺，但是企业被要求做的更多。90年代伊始，公司任命了专门的TQM组织负责发展和监督公司范围内的质量活动。随着TQM部门的责任越来越大，他们开始着手编写质量管理手册和质量方针。开始强调沟通，并且企业文化开始发生转变。1993年公司任命了专职负责质量管理的副总裁。专门的项目组开始研究质量奖的标准以及公司的所处水平，开始建立自我评价模型，高层管理层开始参与质量活动。1995年公司高层批准按照质量奖的标准来进行内部的自我评价，并在年底进行了内部的质量奖颁奖。1998年和一个重要竞争对手合并，同时及时跟进了TQM模型的建立。2000年合并后的新的公司管理层正式批准TQM模型。此后公司的各个部门积极进行自我评价，甚至公司还在质量奖的基础上，不断完善，制定自己的准则，给TQM模型重新命名为卓越业务模型，更能体现其意义。

案例公司的发展历程展现了部分质量管理的发展历史，从质量检验，到质量保证；从全面质量管理，到卓越绩效模式；从应用各种质量工具，到测量质量绩效；从团队管理，到高层参与；从培训，到持续改进，无不体现的全面的质量要素。所谓窥一斑而见全豹，从典型的公司质量管理的发展过程，我们就可以看到质量管理思想的发展过程以及这些理论、工具在企业运营中的实践应用情况。本文所做的我国制造业质量管理要素分析评价也正是致力于对我国制造业质量管理发展水平的研究工作。

本章还介绍了结构方程模型以偏最小二乘方法求解模型的基础，以及灰色评价的方法。