【摘要】：但是传统C2R模型存在一定的缺陷，主要表现在模型对权重没有限制，计算结果中会出现零权重等不合理权重数据，而且会出现大量DEA有效的决策单元，无法进一步区分这些决策单元竞争力的高低。该模型的特点决定了其选取的指标个数相对于决策单元个数来讲不能太多，一般来讲，为保证结果有一定的辨识能力，DMUS的数量至少要达到2m×s，m、s分别代表投入、产出指标数。采用超效率模型评价时，去掉DEA非有效单元，不影响生产前沿面形状。
7.3.1 超效率DEA评价模型[175]
但是传统C2R模型存在一定的缺陷，主要表现在模型对权重没有限制，计算结果中会出现零权重等不合理权重数据，而且会出现大量DEA有效的决策单元，无法进一步区分这些决策单元竞争力的高低。该模型的特点决定了其选取的指标个数相对于决策单元个数来讲不能太多，一般来讲，为保证结果有一定的辨识能力，DMUS的数量至少要达到2m×s，m、s分别代表投入、产出指标数。
超效率DEA评价模型。对第j0个决策单元进行效率评价，只用下面的分式规划模型：
线性规划问题（P）的对偶规划问题为：
（1）若θ0=1，且s-0≠0，s+0≠0，称DMU0为弱规模和技术有效，即对于决策单元DMU0，投入X0可减少s-0而保持产出的Y0不变，或在投入X0不变的情况下可将产出Y0提高s+0。采用超效率模型评价时，去掉DEA弱有效单元，不影响生产前沿面形状。
（2）若θ0＞1，且s-0≠0，s+0=0，称DMU0为规模和技术有效，即对于决策单元DMU0，在原投入X0的基础上获得的产出Y0已经达到最优，可用来区分有效程度。
（3）若θ0＜1，则DMU0为非规模和技术有效，即对于决策单元DMU0，可通过组合将投入降至原投入X0的θ0比例而保持原产出Y0不变。采用超效率模型评价时，去掉DEA非有效单元，不影响生产前沿面形状。
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