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技术端的金融科技模式

时间:2022-07-01 百科知识 版权反馈
【摘要】:大数据是金融科技的核心技术。以大数据技术为基础,客户信用违约风险预警、金融交易风险监控以及内控合规风险控制,逐渐成为金融行业风险管理监控的核心环节。利用云计算使阿里巴巴的借贷成本降至每笔2.3元,远低于银行2000元的成本。区块链有望改变金融系统底层规则。同时,区块链的核心属性与大数据密切相关。

大数据是金融科技的核心技术。在大数据的基础上,征信、智能投顾、区块链等技术才得以广泛运用。

(1)核心概念。

在维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用对所有数据进行分析处理的方法。IBM提出大数据具有五大特点(5V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。

(2)应用方式。

一是提供用户市场数据。实质是基于大数据服务于客户潜在的个性化需求。利用大数据技术,金融企业可以获取来自社交网络、购物、交易等多方面的用户数据,并通过对这些数据的采集、挖掘,实现对用户的购买、支付、社交行为因素进行分析、评价。金融企业可以制订更加符合目标受众需要的金融产品,极大提高服务效率。与此同时还可以通过大数据挖掘营销,实现更高的交易率,维持较低的违约率。

二是大数据征信。大数据征信逐渐成为现代征信的新内涵,即以企、事业单位和个人为对象,以了解掌握对象需求和风险为目的,以传统金融征信信息为基础,以公共征信信息、消费征信信息、商务征信信息、社交征信信息为补充的数据采集、整合、加工、应用工作。

大数据征信是最具创新的征信体系。越来越多的第三方征信作为央行征信的补充,弥补了银行征信信息源单一的缺陷,打开了征信市场,使人们可以更为直观地看到各类金融活动主体的信用面貌,同时也使征信市场日渐成熟。

但是,也有人指出,大数据与信用行为表现之间的相关性较弱,在数据的准确性、可利用性上都只是一种尝试,目前缺乏科学、有效的计算方法。

三是风险控制与预警。以大数据技术为基础,客户信用违约风险预警、金融交易风险监控以及内控合规风险控制,逐渐成为金融行业风险管理监控的核心环节。以银行为例,通过大数据积累,特别是依据金融机构自身及参考同行大量历史数据,建立评价模型,从而对客户、债务、市场等各方面的风险程度进行精准的量化评价和趋势分析,增加了风险管理的客观性和科学性,提高了风险管理的精细程度。而一些互联网金融公司开始通过对海量数据进行处理,构建风控模型来量化风险,从而估算客户的放款额度和风险定价,将人工的机械操作直接智能化,然后再由人工进一步测评,在减少人工误差的同时,优化流程,提高效率。

(1)核心概念。

美国国家标准与技术研究院(NIST)将云计算定义为:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,用户只需投入很少的管理时间或与服务供应商进行很少的沟通。云计算架构分为三个层面:软件即服务(SAAS),平台即服务(PAAS),基础设施即服务(IAAS)。

(2)应用方式。

一是金融行业云灾备。金融行业的数据安全性是直接影响云计算在金融领域应用的关键因素,因此金融数据灾备系统应运而生。基于云计算的金融数据灾备系统体系架构分为三个层面:资源层、中间层、用户层。资源层用于存储数据资源,用户数据在资源层中存储于多个节点,当一个节点在运行过程中出现故障时,自动开启其他节点的运算,确保数据准确无误,而当该故障节点恢复正常时再自动加入运算行列。中间层主要是对资源进行有效管理,是灾备系统的核心。而用户层则是直接面向用户的界面。云灾备确保了金融信息的安全性和可靠性

二是金融云。金融云是一项具备快速交付、高扩展性、低运维成本等特性的云计算服务,它能够在很短的时间内,完成IT基础架构搭建、应用快速部署及业务上线。例如,百度借助金融云产品快速上线的优势,迅速推出了百度钱包业务,并很快占领市场相当大的份额。金融云的高扩展性使其打破了传统金融业务的局限,同时降低了成本。

三是基于云计算的信用风险控制数据的采集。金融业的征信系统通过对用户上网行为的数据采集、分析,计算出针对个人及企业的信用风险数据。例如阿里巴巴拥有淘宝和支付宝两大平台的用户数据,基于这些数据,通过云计算为用户“画像”,得到每个人的芝麻信用评分,并以此为基础开展诸如借贷等业务。利用云计算使阿里巴巴的借贷成本降至每笔2.3元,远低于银行2000元的成本。

(1)核心概念。

区块链产业在近两年的崛起,有赖于比特币在全球范围内的快速发展。与此同时,区块链作为金融科技的新兴技术,对于金融业的价值也在逐渐被重视。

区块链是指一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了过去某段时间内交易的信息,用于验证其信息的有效性和真伪性并生成下一个区块。本质上,区块链就像是一个用于记录和更新交易的平凡数据库。传统金融的数据库分散到客户账户所在的各个银行系统之中,且各个银行的账户信息是封闭隔离的。而区块链则是去中心化且寓于分布式结构的数据存储、传输和证明的方法,并非由第三方中心进行管理。

(2)应用方式。

区块链有望改变金融系统底层规则。在金融领域的应用中,区块链将改变交易流程和记录保存的方式,从而大幅降低交易成本,显著提升效率,在数字货币、跨境支付与清算、票据交易、证券发行与交易、产权交易、客户征信与反欺诈、反洗钱等方面拥有广阔的市场环境。区块链已经发展了属于自己的分布式处理基础架构,以及处理不需要建立在彼此信任基础上的交易的能力。通过将最重要、最古老的概念——分类账目重新运用到互联网上,区块链技术有着可以改变金融行业以及数字经济的其他方面的能力。区块链实现交易的去中心化和去信任化,由此可以让原本互不信任的正当的利益集团由于共同的利益走到一起,共同创造永久的、公开的、透明的交易记录。“信任”是区块链技术的最大价值所在,改变信用产生机制也是区块链最具有颠覆意义的功能之一。

同时,区块链的核心属性与大数据密切相关。在数据安全、数据共享、数据存储、数据分析、数据流通等环节,区块链提供了安全、加密、防篡改、可信任的数据环境。此外,数据还可以作为虚拟资产,通过联盟链的形式,确保数据资产交易加密、防篡改、证书化。

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