构建城镇和农村猪肉消费需求模型

5.5.1　构建城镇和农村猪肉消费需求模型

假设：城镇和农村居民猪肉消费需求的主要影响因素为人均收入和猪肉的价格。构建如下方程：

Q＝c（1）＋c（2）Y＋c（3）P＋μ　　（5-19）

模型中Q代表猪肉的人均需求量、Y代表人均收入、P代表猪肉的价格、μ代表随机干扰项。c（1）表示不受价格和收入影响的猪肉的基本需求、c（2）表示人均收入的影响系数、c（3）表示猪肉价格的影响系数。

变量选取及数据来源：本模型的数据来自国家统计年鉴（2001～2009），样本空间为：从2000年到2008年9年的年度数据。猪肉的人均需求量分别采用我国城市居民家庭平均每人全年购买猪肉量和全国农村居民家庭平均每人全年购买猪肉量。人均收入分别使用城镇居民人均收入和农村居民人均收入，猪肉价格使用的是全国各省市猪肉平均价格，具体如表5-44。

表5-44　全国猪肉消费量相关数据

模型估计与检验：使用EViews 3.1软件，运用WLS估计方法，对模型进行估计。

城镇居民猪肉消费需求。

模型估计结果如表5-45。

表5-45　城镇居民猪肉消费需求模型

（续表）

城镇居民猪肉消费需求模型检验：

经济学检验：模型的常数项C（1）＝17.401 15大于零，可以认为是收入和价格为零时城镇居民猪肉的基本消费量；收入的影响系数C（2）＝0.001 064，大于零，表明随着收入的增长，城镇居民的猪肉消费需求具有逐渐上涨的趋势；价格的影响系数C（3）＝-1.117 426，小于零，表明随着价格的增长，城镇居民的猪肉消费需求有下降趋势。以上结果符合经济学的基本原理，该模型通过经济学检验。

统计学检验：三个参数的t统计量的值分别为：t₁＝13.328，Prob（t1）＝0.0000；t₂＝2.551 166，Prob（t2）＝0.043 4；t3＝-2.278 859，Prob（t3）＝0.062 9。给定显著性水平α＝0.1的条件下，三个解释变量对于被解释变量的影响都是显著的。模型的Adjusted R-squared＝0.932 317，拟合的效果很好，但是该参数是参考量，模型的F-statistic＝56.095 52，Prob（F-statistic）＝0.000 131，给定显著性水平α＝0.1，方程是显著的。

计量经济学检验：D.W.＝1.378 544，查表得：Du＝1.36，D.W.大于Du，小于4-Du，该模型不存在序列相关。认为模型通过计量经济学检验。

该模型通过以上检验，获得城镇居民的猪肉消费需求模型如下：

QCZ＝0.001×YCZ-1.117×P＋17.401　　（5-20）

QCZ表示城镇居民猪肉消费需求，YCZ表示变量。

农村居民猪肉消费需求模型

模型估计结果如表5-46：

表5-46　农村居民猪肉消费需求模型

农村居民猪肉消费需求模型检验：

经济学检验：模型的常数项C（1）＝12.729 26大于零，可以认为是收入和价格为零时农村居民猪肉的基本消费需求；收入的影响系数C（2）＝0.003 248，大于零，表明随着收入的增长，农村居民的猪肉消费需求具有逐渐上涨的趋势；价格的影响系数C（3）＝-1.133 212，小于零，表明随着价格的增长，农村居民的猪肉消费需求有下降趋势。以上结果符合经济学的基本原理，该模型通过经济学检验。

统计学检验：三个参数的t统计量的值分别为：t₁＝-1.133 212，Prob（t₁）＝0.0000；t₂＝7.827 101，Prob（t₂）＝0.000 2；t₃＝-7.620 160，Prob（t₃）＝0.000 3。给定显著性水平α＝0.05的条件下，三个解释变量对于被解释变量的影响都是显著的。模型的Adjusted R-squared＝0.997 628，拟合的效果很好，但是该参数是参考量，模型的F-statistic＝1 683.353，Prob（F-statistic）＝0.0000，给定显著性水平α＝0.05的条件下，方程是显著的。

计量经济学检验：D.W.＝1 683.353，查表得：Du＝1.36，D.W.大于Du，小于4-Du，该模型不存在序列相关。认为模型通过计量经济学检验。

该模型通过以上检验，获得农村居民的猪肉消费需求模型如下：

QNC＝0.003×YNC-1.133×P＋12.729　　（5-21）

QNC表示农村居民猪肉消费需求，YNC表示变量。

两个模型均通过相关检验，可以用来进行分析和预测。