从数据库查找嫌疑人

三、从DNA数据库查找嫌疑人

在现实犯罪案件中会有这样一种情况，除了生物检材外没有任何其他非DNA的证据可以确定嫌疑人。此时，需要通过查找DNA数据库，利用比对的方法查找与现场DNA图谱吻合的个体，这种方法为破案提供了极大的便利。关于这种证据力度（strength of evidence）的大小一直存在争议（database search controversy）。目前一般使用似然比的方法来衡量证据的权重（weight of evidence）。

假定通过数据库查找到一个匹配的个体A，而没有其他线索表明A有嫌疑，则所有个体均有同等概率成为嫌疑人。在这一假定下，DAWID提出用A是嫌疑人和另一未知个体是嫌疑人这2个假设来计算似然比：

其中，p_A表示该样本DNA图谱在群体中的频率（population frequency），N表示群体大小，n表示数据库大小（n＜N）。

DAWID认为直接经数据库查找的证据强度高于先有其他证据指示嫌疑人，再经DNA证据补充的证据强度。Stockmarr和NRCⅡ则认为结论应当相反，多重比较会降低似然比，他认为权重应为1/（np_A）。

CHUNG等在DAWID和STOCKMARR的基础上提出了更为广义的计算公式，用于混合样本的证据强度的计算。他认为，对1份有1个被害者和1个嫌疑人信息的混合样本DNA图谱在数据库上查找嫌疑人，在与前面一样的假定下，并且考虑可能会有m个匹配（m＞1）的情况，DAWID公式可扩展为：

N表示群体大小，n表示数据库大小，m表示匹配的数目，M表示混合样本的基因图谱，V表示被害者的基因图谱，H_R表示1个与案件无关的随机个体。P（M V，HR）表示1个无关的随机个体的DNA图谱被识别为与混合样本中嫌疑人图谱一致的可能性。可以看出，似然比随出现的匹配数（m）的减少和数据库（n）的增大而增高，证据强度也因此增高。