在统计推断中，方法大体可分为参数统计和非参数统计。凡是以样本来自已知分布（如正态分布）的总体为假设前提基础，对总体参数（如总体均数）进行检验的方法，称为参数统计（parametric statistics），如t检验和F检验。但在实际工作中，常常遇到总体的分布不易确定，或分布呈明显偏峰现象而又无适当的正态转换方法，用参数统计会使检验的功效减弱。于是就需要一种不依赖于总体的分布类型，可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知的统计推断方法，这就是非参数统计（nonparametric statistics）。等级资料的统计推断常用非参数统计。
非参数统计的主要优点是不受总体分布的限制，适用范围广，对某些指标不便准确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等做记录的资料也可应用。其主要缺点是对适合用参数检验的资料，如用非参数检验，会损失部分信息，导致检验的功效下降。
（一）配对设计的符号秩和检验
单组和配对设计的定量资料，如果不满足正态分布，常采用Wilcoxon符号秩和检验以推断其差值是否来自中位数为零的总体。
CHISS的实现 点击：统计——统计推断——非参数检验——成对资料符号秩和检验
实例：某院检验科试用检测谷-丙转氨酶的新方法，时间由20分钟缩短为10分钟，加基液后孵箱温度由37℃升至56℃，原法与新法同测1份血清，得结果见表1-6-10。问两法所得结果有无统计学意义？
解题步骤
（1）进入数据模块：此数据库已建立在CHISS\data文件夹中，文件名为：a4_1非参（配对）.DBF。打开数据库。
点击：数据——文件——打开数据库表
找到文件名为：a4_1非参（配对）.DBF——确认
（2）进入统计模块：进行统计计算。
点击：统计——统计推断——非参数检验——成对资料符号秩和检验
表1-6-10 两种方法检测血清谷-丙转氨酶[nmol/（s·L）]结果
反应变量：原法、新法——确认
（3）进入结果模块：查看结果。
点击：结果见表1-6-11。
表1-6-11 成对资料的非参数检验
*：P≤0.05；**：P≤0.01。对子数=12
数据来自文件C：\CHISS\Data\a4_1非参（配对）.DBF
（二）两样本比较的秩和检验
在完全随机分组设计中，从2个不同的总体中分别获得2个随机样本，如果它们不满足正态分布，可用Wilcoxon秩和检验（Wilcoxon rank sum test）以推断两总体分布位置是否存在差异。
CHISS的实现。点击：统计——统计推断——非参数检验——成组资料秩和检验
实例：某研究室在用药物预防高原肺水肿的动物实验中，模拟海拔4000m状态下12小时后处死实验大白鼠，测得给药组与不给药（对照）组肺含水量如下，试检验两组大鼠肺含水量有无差别（表1-6-12）？
解题步骤
（1）进入数据模块：此数据库已建立在CHISS\data文件夹中，文件名为：a4_2非参（成组）.DBF。打开数据库。
点击：数据——文件——打开数据库表
找到文件名为：a4_2非参（成组）.DBF——确认
列编辑——因素/频数说明——分组变量选为g。——确认
（2）进入统计模块：进行统计计算。
点击：统计——统计推断——非参数检验——成组资料秩和检验
反应变量：x
——已选入分组因素g——确认
（3）进入结果模块：查看结果。
点击：结果
秩和检验：数据来自文件C：\CHISS\Data\a4_2非参（成组）.DBF WilCoxon两组比较见表1-6-13。
表1-6-12 两组大鼠肺含水量比较
表1-6-13 WilCoxon两组比较
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
