商务智能系统的体系结构

13.2.2　商务智能系统的体系结构

商业智能的体系结构是指通过识别和理解数据在系统中的流动过程和数据在企业中的应用过程来提供商业智能系统应用的主框架。从对处理流程的分析可以看出，商务智能系统主要由三个子系统组成:数据集成子系统、数据存储子系统以及商务智能(Business Intelligence，BI)应用子系统，如图13-2所示。

图13-2　商务智能系统的主框架

1.数据集成子系统

数据集成子系统提供了一个解决企业的数据一致性与集成化问题的方案，它通过数据整合、数据集中、数据交换等数据处理手段，将企业各个业务系统面向应用的数据重新按照面向统计分析的方式进行组织，屏蔽数据资源的异构性与分布性，从而实现统一的数据访问和数据集成。目前，数据集成主要通过ETL工具软件、基于ETL的数据交换技术实现。

2.数据存储子系统——数据仓库

数据存储子系统是商务智能系统的核心部件。为实现商务智能系统的目标，采用数据仓库存储企业分析型数据。数据仓库在现有各业务系统的基础上，对数据进行抽取、清理，并有效集成后，按照主题进行重新组织，最终确定数据仓库的物理存储结构，同时组织存储数据仓库元数据。按照数据的覆盖范围，数据仓库存储可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为“数据集市”，Data Mart)。数据仓库的管理包括数据的安全、归档、备份、维护、恢复等工作。

3.BI应用子系统

这是商务智能系统的灵魂。通过对分析需要的数据按照多维数据模型进行再次重组，以支持用户多角度、多层次的分析，并利用数据分析工具从中发现有用的知识，支持企业的决策过程。它主要包括各种数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市开发的应用。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具既针对数据仓库，同时也针对OLAP服务器。